Tableau de bord de surveillance DevOps sur AWS

Automatiser le processus d'ingestion, d'analyse et de visualisation des métriques d'intégration et de livraison continues (CI/CD)

Important : le tableau de bord de surveillance DevOps sur AWS sera mis hors service le 3 décembre 2024. Vous pouvez explorer d’autres alternatives proposées par les partenaires AWS, comme la solution CI Visibility de Datadog, qui fournit un tableau de bord de surveillance pour AWS CodePipeline.

Présentation

Cette solution automatise le processus d'ingestion, d'analyse et de visualisation des métriques d'intégration et de livraison continues (CI/CD). Ces métriques s'affichent dans les tableaux de bord Amazon QuickSight pour aider les leaders DevOps à mesurer l'impact de leurs initiatives DevOps et à prendre des décisions orientées données afin de stimuler l'amélioration continue au sein de leurs équipes de développement.

Avantages

Analytique automatisée en temps quasi réel

Automatisez l’ingestion et l’analyse des données de streaming contenant les métriques de performance et opérationnelles dans votre pipeline CI/CD en temps quasi réel. Calculez les métriques DevOps clés pour suivre et mesurer les activités de vos équipes de développement.

Visualisation automatisée avec Amazon QuickSight

Automatisez le lancement de tableaux de bord Amazon QuickSight préintégrés pour visualiser les analyses de la solution. Identifiez les insights au sein de vos activités CI/CD pour mieux comprendre vos initiatives DevOps et prendre des décisions orientées données afin de stimuler l'amélioration continue dans votre processus de distribution des logiciels.

Personnalisation d'outils d'informatique décisionnelle pour la visualisation des données

Vous pouvez personnaliser cette solution pour utiliser des outils de Business Intelligence (BI) tiers afin de créer des visualisations personnalisées à partir de la base de données Amazon Athena.

Ingestion de données multicompte et multirégion

Flux de données provenant de plusieurs comptes AWS et régions AWS dans un compartiment central Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) où les données sont analysées et surveillées à l'aide d’un tableau de bord unique.

Détails techniques

Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l’aide du guide d’implémentation.

Mphasis Stelligent

« Mphasis est une société leader de services technologiques appliqués qui permet aux entreprises d'accélérer leur parcours de transformation numérique. En utilisant le tableau de bord de surveillance DevOps en même temps que d'autres solutions AWS, nous sommes parvenus à réduire de 30 % le temps nécessaire pour passer de la conceptualisation au déploiement. Nous sommes en mesure d'automatiser le processus de configuration permettant de collecter et de visualiser nos métriques opérationnelles DevOps, ce qui nous a permis de prendre des décisions plus judicieuses et d'identifier les améliorations que nous pouvons apporter à nos équipes de déploiement. »

Frank Schwarzenau, responsable
Mphasis Stelligent
Blog Gestion et gouvernance AWS
Comment automatiser la capture et l'analyse des métriques CI/CD à l'aide du Tableau de bord de surveillance AWS DevOps

Dans cet article de blog, nous vous montrons comment économiser du temps et des efforts en utilisant le Tableau de bord de surveillance AWS DevOps pour automatiser la configuration en vue de collecter et visualiser les métriques DevOps. Cette solution est une implémentation de référence qui permet aux organisations de toutes tailles de collecter, d'analyser et de visualiser plus facilement les principales mesures opérationnelles de leur processus de livraison de logiciels.

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