USG Boral lance un système de sécurité innovant basé sur l'IA sur AWS

L'entreprise a contacté Bigmate, un partenaire technologique sélectionné au sein du réseau de partenaires (APN) Amazon Web Services (AWS), pour développer un système de sécurité d'entrepôt intelligent qui déclencherait une alarme lorsque des objets ou des personnes se trouveraient dans la zone de sécurité de 3 mètres des chariots élévateurs. AWS a été la plateforme de choix pour le projet pour deux raisons principales. Tout d'abord, elle est indépendante du matériel, ce qui permet aux équipes de continuer à faire évoluer le traitement de la vision à mesure que de nouvelles technologies deviennent disponibles. Ensuite, elle offre un cadre flexible pour l'extension, ce qui signifie que l'architecture peut être modifiée rapidement pour ajuster la sécurité, la journalisation ou la mise en réseau.

Il s'agirait de la première entreprise d'intelligence artificielle (IA) d'USG Boral, et probablement d'une première pour l'industrie manufacturière, du moins dans la région Asie-Pacifique. « Nous savions qu'il s'agirait d'une solution de niche, et rien n'existait encore sur le marché. Nous avons passé beaucoup de temps à consulter AWS et Bigmate pour développer le framework et voir de quelle manière il pourrait atteindre nos objectifs du point de vue commercial et de la sécurité », explique Yeow Kok Weng, directeur informatique chez USG Boral. Cela impliquait de travailler en étroite collaboration avec le personnel sur le terrain pour s'assurer que l'approche permettrait d'obtenir de meilleurs résultats en matière de sécurité sans entraver les activités professionnelles.

Outre la prévention des accidents, l'un des principaux objectifs de performance du projet était de fournir des données dans un format unifié sur le nombre d'accidents et d'alarmes, ainsi que sur le nombre d' « accidents évités de justesse » par site de travail. Cela permettrait une supervision et une surveillance de la gestion rapides qui étaient impossibles avec les systèmes de vidéosurveillance traditionnels. « Nous savons que les gens peuvent devenir complaisants au fil du temps et ont besoin d'aide grâce à une formation continue en matière de sécurité », explique Calvin Ng, directeur informatique de l'infrastructure et de l'ANZ chez USG Boral. La solution basée sur l'IA faciliterait la mise en œuvre de programmes de rééducation basés sur des informations exploitables. La nouvelle solution, baptisée Warny™, a nécessité neuf mois de développement.

Selon Bigmate, Warny est l'une des applications de vision les plus avancées du marché. La technologie Internet des objets (IoT) d'AWS est à la base de Warny, en particulier AWS IoT Greengrass et AWS IoT Core. AWS IoT Greengrass étend de manière fluide la capacité du cloud aux entrepôts afin qu'ils puissent exécuter des prévisions et des actions sur la base de modèles de machine learning (ML) entraînés, même lorsqu'ils ne sont pas connectés à Internet. Des alertes sonores et lumineuses locales se déclenchent lorsque des incidents potentiels sont détectés.

Avec AWS Lambda, Warny peut exécuter des fonctions Lambda@Edge afin que le code soit automatiquement exécuté, ce qui permet un contrôle par capteur industriel qui peut éventuellement s'étendre au chariot élévateur lui-même. « La possibilité de configurer les fonctions Lambda@Edge dans AWS IoT Greengrass permet à USG Boral d'effectuer un traitement local et de gérer à distance les mises à jour des passerelles selon les besoins. Cette approche granulaire et flexible leur permet d'évoluer en permanence, même à un rythme accéléré », explique Brett Orr, directeur général de Bigmate. En outre, l'entreprise utilise Amazon CloudWatch pour surveiller les ressources de la passerelle et du cloud.

Le modèle de machine learning est toujours en cours de perfectionnement, mais Warny peut déjà effectuer des analyses en temps quasi réel, en traitant au moins 12 images par seconde. Il doit détecter, suivre et calculer en permanence la distance et la vitesse entre les objets, ce qui nécessite des analyses de vision avancées avec une latence inférieure à 300 millisecondes pour permettre des alertes rapides en cas d'incidents potentiels. Si un objet entre dans le rayon de sécurité de 3 mètres, une alarme retentit.

L'un des principaux avantages de Warny est qu'USG Boral peut évaluer les raisons des accidents évités de justesse et améliorer la sécurité sur le terrain grâce à l'agrégation des données provenant de ses nombreux sites à des fins d'analyse sur le cloud. « Nous pouvons utiliser des rapports et des analyses de tableaux de bord en fonction de paramètres de sortie spécifiés pour examiner les progrès réalisés en matière de sécurité de nos employés », explique Calvin. « Nous utilisons les outils d'analyse d'AWS pour générer les données sans avoir à engager des data scientists, à passer du temps à extraire des données ou à effectuer des tâches manuelles. » En cas d'accident évité de justesse, des SMS et des e-mails sont immédiatement envoyés aux responsables. Des rapports distincts sont adressés aux cadres supérieurs et compilent des données régionales sur les accidents et les accidents évités de justesse.

À ce jour, Warny a été testé sur un site de construction en Australie et sera déployé sur 10 autres sites du pays au cours des prochains mois. Un déploiement étendu dans les 13 pays où USG Boral est présent a également été prévu et sera facilité par le réseau étendu de partenaires de Bigmate. USG Boral s'est appuyée sur Bigmate non seulement pour sélectionner la pile technologique la mieux adaptée, mais également pour obtenir des conseils actualisés sur l'évolution des normes de sécurité dans les pays dans lesquels elle exerce ses activités.

Avec AWS, les équipes ont élaboré une feuille de route pour les futures innovations en matière d'IA et de machine learning basées sur Warny. À titre d'exemple, USG Boral utilisera Amazon SageMaker et Amazon SageMaker Neo pour détecter et s'assurer que les travailleurs portent des équipements de sécurité tels que des casques de protection, des lunettes de sécurité et des vêtements à haute visibilité. « Avec toutes les solutions du portefeuille AWS, nous avons de nombreuses opportunités d'utiliser la technologie pour améliorer la sécurité sur notre lieu de travail et d'autres initiatives commerciales », déclare Calvin. « L'IoT est la clé de cette transition numérique, et nous pouvons faire bien plus à l'avenir avec AWS. »