Trustly génère des informations quatre fois plus rapidement à l’aide des services AWS

En tant qu’organisation d’open-banking de premier plan, Trustly aide les consommateurs à payer les commerçants directement à partir d’un compte bancaire au lieu de recourir à une carte de débit ou de crédit. Trustly connecte plus de 8 300 commerçants à 650 millions de consommateurs et à 12 000 banques.

L’entreprise a commencé à utiliser AWS en 2015 et son infrastructure a été construite sur AWS. En 2022, Trustly a commencé à explorer des options pour soutenir sa croissance en modernisant l’analytique des données et en améliorant la visualisation des données. Trustly a choisi de migrer vers Amazon Redshift, qui permet de prendre des décisions basées sur les données grâce à un entrepôt de données cloud présentant un excellent rapport prix/performances, en raison de sa capacité de mise à l’échelle. Dans le cadre de ce projet, Trustly a mis en œuvre QuickSight et a rapidement créé des tableaux de bord pour aider les utilisateurs à visualiser les données. En février 2023, Trustly avait migré vers Amazon Redshift et mis en œuvre QuickSight en moins de six mois. « Il était facile de développer des tableaux de bord et de comprendre le fonctionnement d’Amazon QuickSight », explique Ricardo Oliveira, directeur de l’analytique des données chez Trustly.

Depuis la mise en œuvre de sa solution d’analytique modernisée, Trustly a travaillé en étroite collaboration avec l’équipe AWS pour adresser des commentaires et suggérer de nouvelles fonctionnalités afin de continuer à améliorer QuickSight. « En collaborant avec l’équipe AWS, nous pouvons obtenir des résultats », explique M. Oliveira. AWS publie également automatiquement des correctifs de sécurité et de nouvelles fonctionnalités afin de continuer à améliorer Amazon QuickSight. « Il nous suffit de nous lever le matin pour avoir une nouvelle fonctionnalité dans Amazon QuickSight », explique Denner Padilha, directeur principal des opérations logicielles et de sécurité chez Trustly.

Grâce à QuickSight, Trustly a accès à l’intégralité de son jeu de données à partir d’une seule fenêtre, offrant aux utilisateurs une vue complète des données. Trustly a également renforcé la gouvernance des données et peut fournir des données à des utilisateurs spécifiques au lieu de donner accès à tout le monde. Les données de Trustly restent sécurisées et ne quittent pas AWS en raison de la compatibilité entre les services. « Il existe une intégration native entre Amazon Redshift et Amazon QuickSight », explique M. Oliveira. « Nous n’avons besoin de rien entre la base de données et l’outil de visualisation, ce qui a permis de réduire les problèmes liés aux données et d’améliorer la qualité des données. »

Grâce à QuickSight et Redshift, Trustly estime que sa solution d’analytique génère des informations quatre fois plus rapidement que la précédente. « Avec une équipe de la même taille, nous pouvons en faire encore plus », déclare M. Padilha. « La solution a accru notre visibilité, notre surveillance, notre disponibilité et notre résilience. »

Depuis la fin du projet, Trustly a rapidement mis la solution à l’échelle et augmenté le nombre d’utilisateurs de 80 à 300. Trustly estime que la maintenance de la solution est 50 % moins coûteuse, ce qui permet à l’entreprise d’utiliser plus efficacement ses ressources et de donner accès à un plus grand nombre d’utilisateurs. « Comme Amazon QuickSight est une solution sans serveur, nous pouvons intégrer un plus grand nombre d’équipes et d’utilisateurs très rapidement et simplement », poursuit M. Padilha. L’équipe d’analytique des données de Trustly peut également développer de nouveaux tableaux de bord en moins de temps sans avoir besoin d’une formation approfondie, car la solution est globalement moins complexe.

Avec la solution précédente, un analyste consacrait quatre heures par jour à la maintenance des tableaux de bord, et les utilisateurs devaient souvent attendre les réponses à leurs questions. Grâce à la nouvelle solution, les utilisateurs peuvent se concentrer sur les tâches à valeur ajoutée. Trustly peut également mettre à jour les tableaux de bord qui bénéficient de données quasiment en temps réel toutes les 15 minutes au lieu de trois fois par jour, fournissant ainsi des données plus récentes qui permettent d’obtenir de meilleures informations. « Nous lançons de nouveaux produits presque tous les mois, et nous avons besoin d’indicateurs de performance clés et de tableaux de bord pour soutenir ces projets », explique M. Oliveira. « Grâce à notre solution basée sur AWS, nous sommes en mesure de maintenir ce rythme. »

En utilisant Amazon Q dans QuickSight, un assistant d’informatique décisionnelle générative qui simplifie la création et la consommation d’informations, Trustly permet aux utilisateurs de gérer leurs données en libre-service à l’aide de requêtes en langage naturel plutôt que de faire appel à des équipes techniques. « L’exécution de requêtes augmente les risques de commettre des erreurs ou de récupérer des données incorrectes », poursuit M. Oliveira. « En utilisant Amazon Q dans QuickSight, même notre directeur de l’exploitation et notre directeur général peuvent s’impliquer et poser des questions en langage naturel. »

Lorsque les utilisateurs peuvent accéder à leurs données en libre-service, ils ont accès à des informations plus rapidement et peuvent prendre des décisions sur-le-champ. Cette fonctionnalité permet également aux équipes techniques de gagner du temps en réduisant les demandes intempestives et en redirigeant les requêtes qui seraient généralement adressées à l’équipe d’analytique des données. En six mois, les utilisateurs de Trustly issus des équipes chargées des risques, de la science des données, de la direction, des produits et des ventes ont soumis 15 000 questions à l’aide d’Amazon Q dans QuickSight et ont obtenu des réponses avec une précision de 89 %. Si Amazon Q dans QuickSight ne comprend pas une question en raison de conventions de dénomination propres au client, l’équipe d’analytique des données de Trustly peut procéder à des ajustements afin que le service renvoie des résultats précis la prochaine fois que le terme sera utilisé. «Grâce à Amazon QuickSight, les utilisateurs peuvent accéder au bon moment aux données dans le format approprié, ce qui permet d’accélérer la prise de décisions et de renforcer les relations avec les commerçants. », explique M. Oliveira.