HappyFresh personnalise les achats en ligne à moindre coût grâce à AWS

Grâce à AWS, HappyFresh est en mesure de protéger sa plateforme contre la fraude à l'achat. Chaque transaction sur la plateforme HappyFresh génère un message, qui est capturé dans Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), traité à l'aide de AWS Lambda et transmis à une société tierce de détection de fraude. M. Budiprasetyo explique : « AWS nous offre une protection contre la fraude sans qu'il soit nécessaire de maintenir une infrastructure dédiée. »

HappyFresh a affecté une équipe aux services de personnalisation grâce à l'utilisation de services AWS prêts à l'emploi. Son objectif est de faire en sorte que les clients ne perdent pas un temps précieux à chercher des produits. Les données du parcours de navigation de la start-up sont regroupées dans un lac de données Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). AWS Glue extrait les données et les traite pour analyser les habitudes d'achat des clients. Ainsi, les clients consultent les produits qu'ils sont le plus susceptibles d'acheter et les promotions pertinentes lorsqu'ils se connectent à l'application.

L'entreprise anticipe désormais la demande des clients en utilisant le machine learning (ML) avec Amazon SageMaker. Comme le souligne M. Budiprasetyo, « Nous n'en sommes qu'au début et nous affinons nos modèles ML ». « Amazon SageMaker nous aide à automatiser les flux de travail ML et à optimiser nos hyperparamètres. La grande particularité d'AWS est qu'elle nous permet d'augmenter notre vitesse de développement sans avoir besoin de ressources supplémentaires. »