Ferrari fait progresser l’IA générative au service de la personnalisation des clients et de l’efficacité de la production

Le constructeur automobile italien de luxe Ferrari S.p.A. (Ferrari) a forgé un héritage mondialement reconnu, ancré dans la tradition et l’innovation depuis de nombreuses décennies. Pour continuer à proposer les meilleures expériences possibles à ses clients et à ses concessionnaires, Ferrari a exploité la puissance de l’intelligence artificielle (IA) générative en se tournant vers Amazon Web Services (AWS).

Ferrari a appliqué l’IA générative à plusieurs cas d’utilisation, qu’il s’agisse d’accélérer le processus de conception des véhicules ou de fournir des services personnalisés à ses clients. « Chaque jour, nous essayons de trouver de nouveaux moyens d’atteindre l’excellence tout en améliorant l’expérience de nos clients et leur lien avec notre marque », explique Silvia Gabrielli, directrice du numérique et des données chez Ferrari.

Pour offrir une expérience de luxe à ses clients du monde entier, Ferrari a développé un configurateur de voitures sur AWS, permettant à ses clients de personnaliser leur propre Ferrari, du choix des jantes aux couleurs de peinture en passant par les options intérieures. « Il existe des millions de configurations possibles », explique Simone Canditone, responsable de l’expérience numérique chez Ferrari. « Nous voulons aider nos concessionnaires et nos clients à personnaliser efficacement leur véhicule en fonction de leurs besoins. »

Pour ce faire, Ferrari utilise de grands modèles de langage (LLM) dans Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui propose différents modèles de fondation hautement performants, ainsi qu’Amazon Personalize pour améliorer l’expérience client grâce à une personnalisation basée sur le machine learning (ML). Depuis le déploiement du configurateur de voitures, Ferrari a augmenté ses prospects et réduit les temps de configuration de 20 % en proposant une expérience plus personnalisée, qui permet aux clients de visualiser un véhicule grâce à des images 3D qui peuvent être pivotées et agrandies ou réduites. Elle permet également au client d’expérimenter virtuellement différentes options.  

Ferrari améliore par ailleurs l’expérience après-vente grâce à un chatbot basé sur l’IA générative. Pour aider ses professionnels de la vente et ses techniciens, l’entreprise a affiné les LLM d’Amazon Bedrock, notamment Amazon Titan, Claude 3 et Llama, sur sa documentation. « Amazon Bedrock a simplifié notre approche », explique Mauro Coletto, responsable des analyses commerciales et de l’IA chez Ferrari. « Nous pouvons nous connecter à une seule couche d’API pour tester, comparer et déployer rapidement différents modèles. »

Ferrari associe son utilisation d’Amazon Bedrock à Amazon SageMaker JumpStart, un centre de ML avec des modèles de fondation, des algorithmes intégrés et des solutions ML prédéfinies pouvant être déployés en quelques clics. Grâce à ces services, Ferrari a entraîné son chatbot à classer et à résumer les tickets de service client et à répondre aux questions fréquentes afin de réduire les erreurs humaines tout en améliorant la productivité.

Ferrari utilise également l’IA et le ML pour optimiser la production de ses véhicules. Par exemple, Ferrari utilise Amazon Lookout for Vision pour détecter les défauts des produits en utilisant la vision par ordinateur pour automatiser les contrôles qualité. Grâce à l’IA, l’entreprise peut détecter les pièces manquantes ou défectueuses sur la chaîne de montage avant qu’un véhicule ne soit testé, ce qui permet de réduire les coûts.

L’entreprise a amélioré la conception des véhicules grâce à l’IA générative pour les véhicules de F1 et les voitures de sport en étant en mesure de tester davantage de modèles. Grâce à l’IA générative, Ferrari peut réduire ses délais de mise sur le marché tout en s’appuyant moins sur le prototypage physique. « Nous pouvons exécuter des analyses et des simulations et établir des corrélations qui n’étaient pas possibles par le passé, explique Silvia Gabrielli. Cela accélère et améliore réellement le développement de nos produits. » La création de prototypes physiques complets de carrosserie demande beaucoup de temps et de ressources, et en exécutant des simulations virtuelles sur le cloud, Ferrari peut exécuter des milliers, voire des millions de simulations en parallèle à un coût très faible. En outre, Ferrari développe des fonctionnalités de texte en image basées sur l’IA générative qui facilitent les invites textuelles afin d’améliorer le rendu des véhicules et de modifier rapidement la conception.

S’appuyant sur une base cloud solide sur AWS, Ferrari a utilisé des solutions d’IA générative pour produire des impacts mesurables sur l’ensemble de ses activités. Ferrari continuera d’étendre son utilisation de l’IA générative pour mieux servir ses clients et concessionnaires. L’entreprise explore également les services cloud qui l’aideront à respecter son engagement de neutralité carbone d’ici 2030.

« L’innovation est inscrite dans l’ADN de Ferrari depuis notre fondation, déclare Silvia Gabrielli. Nous considérons AWS comme un collaborateur stratégique dans nos efforts d’innovation. Nos valeurs sont vraiment alignées autour de l’excellence, de l’innovation et de l’obsession du client. »