Tarification Amazon Personalize

Avec Amazon Personalize, vous payez uniquement pour ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minima ni d'engagement initial

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Pendant les deux premiers mois d'utilisation d'Amazon Personalize, les options suivantes vous sont proposées :

Traitement et stockage des données  : jusqu'à 20 Go par mois.

Formation :

  • Jusqu'à 5 millions d'interactions par mois pour User-Personalization-v2 et jusqu'à 5 millions d'interactions par mois pour Personalized-Ranking-v2.
  • Jusqu'à 100 heures de formation par mois pour d'autres solutions de recommandation personnalisées.

Recommandations :

  • Jusqu'à 50 000 demandes de recommandation en temps réel par mois pour User-Personalization-v2 et Personalized-Ranking-v2.
  • Jusqu'à 180 000 demandes de recommandation en temps réel par mois pour d'autres solutions de recommandation personnalisées.
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  • Solutions de recommandations personnalisées améliorées
  • Les recettes Amazon Personalize v2 (User-Personalization-v2 et Personalized-Ranking-v2) utilisent une architecture basée sur Transformer, ce qui vous permet de créer facilement un large éventail d'expériences de personnalisation sans avoir besoin d'expertise en machine learning.

    Les coûts liés à l'utilisation des recettes v2 comportent trois éléments :

    • Ingestion de données : Vous êtes facturé par Go de données téléchargées vers Amazon Personalize. Cela inclut le flux de données en temps réel transmis à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).
    • Formation : pour chaque tâche de formation modèle, vous êtes facturé en fonction du nombre d'interactions ingérées pour la formation. Vous pouvez ingérer des interactions via un flux de données en temps réel ou des téléchargements par lots S3. Si vous ingérez plus d'interactions que le quota de service, vous serez facturé en fonction du nombre maximum d'interactions entre objets prises en compte par un modèle lors de la formation (3 milliards par défaut).
    • Inférence : vous êtes facturé en fonction du nombre de demandes de recommandation pour les recommandations en temps réel et par lots. Pour les recommandations en temps réel, Amazon Personalize facture par défaut un minimum d'une transaction de demande de recommandation par seconde (TPS) pour toutes les campagnes actives. Ces frais d'au moins 1 TPS s'appliquent même si vous ne faites aucune demande. Vous pouvez également prévoir un taux de transaction minimum plus élevé si nécessaire. Lorsque le taux des demandes de recommandations dépasse le TPS minimum provisionné, Amazon Personalize s’adapte automatiquement pour répondre à vos demandes et revient au TPS minimum provisionné lorsque votre trafic diminue. Vous êtes facturé pour le TPS minimum provisionné le plus élevé (1 TPS par défaut) et le TPS réel engagé. Les exemples de tarification 1 et 2 illustrent la façon dont les frais d'inférence en temps réel sont calculés.

    Tableau de tarification

    La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes suivantes :

    • User-Personalization-v2
    • Personalized-Ranking-v2
    Tarification
    Ingestion de données 0,05 USD par Go de données téléchargées sur Amazon Personalize
    Formation 0,002 USD pour 1 000 interactions ingérées pour la formation
    Inférence 0,15 USD pour 1 000 demandes de recommandations, à la fois pour les recommandations en temps réel et les recommandations par lots

    Exemples de tarification

    Exemple 1 : recommandations personnalisées en temps réel

    Une entreprise utilise des recommandations personnalisées en temps réel pour générer des recommandations dans un carrousel sur sa page d'accueil. Elle télécharge 200 Go de données par mois et entraîne sa solution 2 fois par semaine, chaque formation considérant 10 millions d'interactions ingérées. Pendant 10 heures par jour, le carrousel enregistre un pic de trafic de 36 000 visites par heure. En dehors des heures de pointe, le carrousel reçoit moins de 3 600 visites par heure, soit moins que le taux de transaction minimum de 1 TPS. Par conséquent, Personalize diminue automatiquement jusqu'au minimum de 1 TPS, et le client est facturé pour 3 600 demandes de recommandation par heure pendant cette période (1 transaction par seconde x 3 600 secondes par heure).
     
    La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :

    • Frais de traitement et de stockage des données = 200 Go x 0,05 USD par Go = 10,00 USD
    • Frais de formation à la solution = 10 millions d'interactions ingérées pour la formation x 2,00 USD par million d'interactions x 8 formations par mois = 160,00 USD
    • Consommation et frais d'inférence (inférence en temps réel) :
      • Utilisation du trafic aux heures de pointes : 36 000 demandes de recommandations x 10 heures par jour x 30 jours par mois = 10 800 000 demandes de recommandations
      • Utilisation du trafic aux heures hors pointe : 3 600 demandes de recommandations x 14 heures par jour x 30 jours par mois = 1 512 000 demandes de recommandations
      • 12 312 000 demandes de recommandations x 0,15 USD pour 1 000 demandes de recommandations en temps réel = 1 846,80 USD

    Coût total = 10,00 USD + 160,00 USD + 1 846,80 USD = 2 016,80 USD

     

    Exemple 2 : recommandations personnalisées en temps réel avec trafic d'inférence variable

    Pour simplifier, supposons que l'entreprise de l'exemple 1 crée un autre carrousel de recommandations qui utilise la même quantité d'ingestion de données et de formation. Cependant, le trafic de ce carrousel varie davantage au cours de la journée. Dans cet exemple, le client a provisionné un TPS minimum plus élevé.
     
    Consommation d'inférence et frais : dans le tableau suivant, nous examinons un scénario de trafic variable et calculons les demandes de recommandation consommées au cours d'une journée d'utilisation :

    Calcul des frais d'inférence
    Heure Durée (heures écoulées) TPS minimum provisionné Nombre minimal de transactions de demandes de recommandations par heure (TPS min. provisionné x 3 600 secondes par heure) Demandes de recommandations réelles par heure  Consommation facturée par heure [max. (minimum, réelle)]

    Consommation totale facturée
    (Consommation horaire x heures)

    00h00 - 18 h 00 18 30 108 000 72 000 108 000 1 944 000
    18 h 00 - 22 h 00 4 30 108 000 144 000 144 000 576 000
    22 h 00 - 23 h 00 1 30 108 000 18 000 108 000 108 000
    23 h 00 - 00 h 00 1 20 72 000 0 72 000 72 000
    Nombre total de demandes de recommandations par jour           2 700 000
    Nombre total de demandes de recommandations par mois           81 000 000

    Frais d’inférence : 81 000 000 demandes de recommandations x 0,15 USD pour 1 000 demandes de recommandations en temps réel = 12 150,00 USD

     

    Exemple 3 : recommandations personnalisées par lot

    Une entreprise utilise des recommandations personnalisées pour générer des recommandations d'articles personnalisées pour chaque utilisateur dans le cadre de ses campagnes de marketing par e-mail. Ils ingèrent 10 Go de données et 5 millions d'interactions pour l'entraînement. L'entreprise utilise une inférence par lots pour générer des recommandations pour 1 million d'utilisateurs. Chaque demande de recommandation renvoie 10 articles par utilisateur, mais l'entreprise n'est facturée que pour le million de demandes.
     
    Dans ce cas, les frais d'utilisation de Personalize seront les suivants :

    • Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
    • Frais de formation à la solution = 5 millions d'interactions ingérées pour la formation x 2,00 USD par million d'interactions = 10,00 USD
    • Frais d'inférence = 1 million de demandes x 0,15 USD pour 1 000 demandes de recommandation en temps réel = 150,00 USD

    Coût total = 0,50 USD + 10,00 USD + 150,00 USD = 160,50 USD

     

  • Solutions de recommandations personnalisées
  • Amazon Personalize facilite la conception de large gammes d'expériences de personnalisation, notamment des recommandations de produits spécifiques, des reclassements de produits personnalisés et le marketing direct personnalisé. Les recommandations peuvent être fournies en temps réel afin de réagir rapidement aux intentions de l'utilisateur ou bien par lots.

    La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes suivantes :

    • user-personalization
    • popularity-count
    • Personalized-Ranking
    • Next-Best-Action
    • Trending-Now
    • Similar-Items
    • SIMS
    • HRNN (héritée)
    • HRNN-Metadata (héritée)
    • HRNN-Coldstart (héritée)
    Ingestion de données

    Vous êtes facturé par Go de données chargées sur Amazon Personalize. Cela inclut les données en temps réel transmises à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).

    Coût de l'ingestion des données : 0,05 USD par Go

    Formation

    Lors de la création d'une solution personnalisée, les heures de formation utilisées pour former une solution personnalisée avec vos données vous sont facturées. Amazon Personalize choisit automatiquement les meilleurs types d'instances pour entraîner votre solution. Personalize calcule les heures d'entraînement en fonction de l'instance utilisée, ce qui signifie que le nombre d'heures de formation facturées peut être supérieur au temps écoulé pendant l'entraînement.

    Coûts de formation : 0,24 USD par heure de formation

    Recommandations (Inférence)

    Recommandations en temps réel
    Pour les recommandations en temps réel, le nombre de recommandations demandées vous est facturé, quel que soit le nombre de résultats renvoyés dans la réponse. Amazon Personalize facture par défaut au moins une transaction par seconde (TPS) de demande de recommandation pour toutes les campagnes actives. Amazon Personalize vous permet également d'allouer un taux de transaction minimum plus élevé selon vos besoins. Lorsque le taux des demandes de recommandations dépasse la TPS minimum allouée, Amazon Personalize se met automatiquement à l'échelle pour répondre à vos demandes et revient à la TPS minimum allouée lorsque le trafic diminue. Notez que l'augmentation de la TPS minimum allouée augmentera le nombre de demandes de recommandation qui vous sont facturées.

    Recommandations en temps réel Prix pour 1 000 demandes de recommandations
                                                                      72 premiers millions de demandes par mois                                                        0,0556 USD
                                                                      648 millions de demandes suivantes par mois                                                        0,0278 USD
                                                                      Plus de 720 millions de demandes par mois                                                         0,0139 USD

    * Amazon Personalize vous permet de configurer votre campagne pour renvoyer les métadonnées de l'article avec la réponse à la demande de recommandation. Un montant supplémentaire de 0,0167 USD vous est facturé pour 1 000 demandes de recommandation pour toutes les campagnes pour lesquelles les métadonnées des articles sont activées. Notez que ces frais supplémentaires s'appliquent également à la TPS minimum allouée lorsque les métadonnées de l'article sont activées.

    Recommandations par lot
    Pour les recommandations par lots, le nombre de recommandations demandées vous est facturé, quel que soit le nombre de résultats renvoyés.

    Le générateur de contenu utilise de grands modèles linguistiques pour générer des thèmes pour des recommandations par lot. Un montant supplémentaire de 1 USD par résultat de thème vous est facturé.

     

    Recommandations par lot Prix pour 1 000 recommandations
    20 premiers millions de recommandations par mois et par région éligible 0,067 USD
    180 millions de recommandations suivantes par mois et par région éligible 0,058 USD
    Plus de 200 millions de recommandations par mois et par région éligible 0,050 USD

    Exemples de tarification

    Exemple 1 : recommandations personnalisées en temps réel

    Une entreprise utilise des recommandations personnalisées en temps réel pour générer des recommandations dans un carrousel sur sa page d'accueil. Elle télécharge 200 Go de données par mois et entraîne sa solution 2 fois par semaine, chaque entraînement nécessitant 15 heures de formation. Pendant 10 heures par jour, le carrousel enregistre un pic de trafic de 36 000 visites par heure. En dehors des heures de pointe, le carrousel reçoit moins de 3 600 visites par heure, soit moins que le taux de transaction minimum de 1 TPS. Par conséquent, Personalize diminue automatiquement jusqu'au minimum de 1 TPS, et le client est facturé pour 3 600 demandes de recommandation par heure pendant cette période (1 transaction par seconde x 3 600 secondes par heure).

    La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :

    Frais de traitement et de stockage des données = 200 Go x 0,05 USD par Go = 10,00 USD
    Frais de formation à la solution = 15 heures de formation x 8 formations par mois x 0,24 USD par heure de formation = 28,80 USD
    Consommation et charge d'inférence (inférence en temps réel)
            o Utilisation du trafic aux heures de pointe : 36 000 demandes de recommandations x 10 heures par jour x 30 jours par mois = 10 800 000 demandes de recommandations
            o Utilisation du trafic aux heures creuses : 3 600 demandes de recommandations x 14 heures par jour x 30 jours par mois = 1 512 000 demandes de recommandations
            o 12 312 000 demandes de recommandations x 0,0556 USD pour 1 000 demandes de recommandations en temps réel = 684,55 USD

    Coût total = 10 USD + 28,80 USD + 684,55 USD = 723,35 USD
     

    Exemple 2 : recommandations personnalisées en temps réel avec trafic d'inférence variable

    Pour simplifier, supposons que l'entreprise de l'exemple 1 crée un autre carrousel de recommandations qui utilise la même quantité d'ingestion de données et de formation. Cependant, le trafic de ce carrousel varie davantage au cours de la journée. Dans cet exemple, le client a alloué une TPS minimum plus élevée.

    Consommation d'inférence et frais : dans le tableau suivant, nous examinons un scénario de trafic variable et calculons les demandes consommées au cours d'une journée d'utilisation :

    Calcul des frais d'inférence
    Heure Durée (heures écoulées) TPS allouée minimale Nombre minimal de transactions demandées par heure (TPS min. allouée x 3 600 secondes par heure) Demandes de recommandations réelles par heure  Consommation facturée par heure [max. (minimum, réelle)]

    Consommation totale facturée
    (Consommation horaire x heures)

    00h00 - 18 h 00 18 30 108 000 72 000 108 000 1 944 000
    18 h 00 - 22 h 00 4 30 108 000 144 000 144 000 576 000
    22 h 00 - 23 h 00 1 30 108 000 18 000 108 000 108 000
    23 h 00 - 00 h 00 1 20 72 000 0 72 000 72 000
    Nombre total de demandes de recommandations par jour           2 700 000
    Nombre total de demandes de recommandations par mois           81 000 000
    Frais totaux des recommandations (inférence) Demandes de recommandations d'utilisation (par niveau) Prix pour 1 000 demandes de recommandation en temps réel Coût (USD)
    Niveau 1 72 000 000 0,0556 USD 4 003 USD
    Niveau 2 9 000 000 0,0278 USD 250 USD
          4 253 USD
    Exemple 3 : recommandations personnalisées par lot

    Une entreprise utilise des recommandations personnalisées pour générer des recommandations d'articles personnalisées pour chaque utilisateur dans le cadre de ses campagnes de marketing par e-mail. Ils ingèrent 10 Go de données et la formation prend 50 heures de formation. L'entreprise utilise une inférence par lots pour générer des recommandations pour 1 million d'utilisateurs. Chaque demande de recommandation renvoie 10 articles par utilisateur, mais l'entreprise n'est facturée que pour le million de demandes.

    Dans ce cas, les frais d'utilisation de Personalize seront les suivants :

    • Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
    • Frais de formation de la solution = 50 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 12 USD
    • Frais d'inférence = 1 million d'utilisateurs x 0,067 USD par tranche de 1 000 recommandations = 67 USD

    Coût total = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD
     

    Exemple 4 : recommandations thématiques personnalisées par lots avec le générateur de contenu

    Une entreprise utilise des recommandations personnalisées pour générer des recommandations d'articles personnalisées avec des thèmes. Elle ingère 10 Go de données et la formation prend 50 heures de formation. L'entreprise utilise une inférence par lots pour générer des recommandations thématiques pour 100 articles source. Chaque demande de recommandation renvoie 25 articles par article source. L'entreprise aura 100 thèmes au total.

    Dans ce cas, les frais d'utilisation de Personalize seront les suivants :
    Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
    Frais de formation à la solution = 50 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 12 USD
    Frais d'inférence = 100 articles source x 0,067 USD/1 000 recommandations + 100 thèmes x 1 USD/thème = 100,0067 USD
    Coût total = 0,50 USD [12 USD + 100,0067 USD + 112,5067 USD]


     

  • Systèmes de recommandation optimisés pour les cas d'utilisation
  • Amazon Personalize propose systèmes de recommandation optimisés pour certains cas d'utilisation afin de simplifier la création et la maintenance des solutions de recommandation. Sélectionnez les systèmes de recommandation que vous souhaitez utiliser et Amazon Personalize configure automatiquement les modèles de machine learning sous-jacents et gère l'intégralité de leur cycle de vie. Vous avez le choix entre neuf systèmes de recommandation offrant des recommandations personnalisées pour différents moments de l'expérience utilisateur.

    La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes suivantes :

    • aws-ecomm-popular-items-by-view
    • aws-ecomm-popular-items-by-purchases
    • aws-ecomm-frequently-bought-together
    • aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
    • aws-ecomm-recommended-for-you
    • aws-vod-most-popular
    • aws-vod-because-you-watched-x
    • aws-vod-more-like-x
    • aws-vod-top-picks
    Ingestion de données

    Vous êtes facturé par Go de données chargées sur Amazon Personalize. Cela inclut les données en temps réel transmises à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).

    Coût de l'ingestion des données : 0,05 USD par Go

    Heures de travail du recommandeur

    Un taux horaire vous est facturé pour chaque recommandeur actif en fonction du nombre d'utilisateurs* dans vos jeux de données traités par Amazon Personalize. Chaque recommandeur émet des recommandations fixes par heure, sans frais supplémentaires, en fonction du nombre d'utilisateurs de votre jeu de données.

    Utilisateurs par système de recommandation Prix pour 100 000 utilisateurs Recommandations gratuites par heure
    100 000 premiers utilisateurs 0,375 USD 4 000
    900 000 utilisateurs suivants 0,045 USD 6 000
    9 millions d'utilisateurs suivants 0,018 USD 9 000
    Plus de 10 millions d'utilisateurs 0,005 USD 14 000

    * Amazon Personalize vous permet de configurer votre système de recommandation pour qu'il renvoie les métadonnées de l'article dans la réponse de l'API. Un supplément de 0,1 USD par heure vous est facturé pour les systèmes de recommandation configurés pour renvoyer les métadonnées des articles.

    Recommandations supplémentaires

    Lorsque le nombre de recommandations par heure dépasse le nombre de recommandations gratuites pour le niveau utilisateur (voir tableau ci-dessus), vous devez payer les recommandations supplémentaires par heure.

    Recommandations supplémentaires Prix pour 1000 recommandations
    100 000 premières recommandations par heure et par région éligible 0,0833 USD
    900 000 recommandations suivantes par heure et par région éligible 0,0417 USD
    Plus de 1 million de recommandations par heure et par région éligible 0,0208 USD

    * Amazon Personalize vous permet de configurer votre système de recommandation pour qu'il renvoie les métadonnées de l'article dans la réponse de l'API. Un montant supplémentaire de 0,0167 USD vous est facturé pour 1 000 recommandations supplémentaires pour tous les système de recommandation pour lesquels les métadonnées des articles sont activées.

    * Le nombre d'utilisateurs (identifiés par un user_id) correspond au nombre d'utilisateurs uniques de l'union des jeux de données d'interactions et utilisateurs.

    Vous avez la possibilité de spécifier le débit minimum pour les recommandations optimisées par cas d'utilisation sous forme de recommandations par seconde (RPS). Si le RPS minimum fourni dépasse les recommandations réelles demandées par seconde, le RPS minimum provisionné sera pris en compte dans les recommandations gratuites par heure incluses dans votre niveau utilisateur. Si le RPS minimum fourni vous amène à dépasser les recommandations gratuites par heure incluses dans votre niveau d'utilisateur, des recommandations supplémentaires vous seront également facturées. Par exemple, si vous définissez le RPS minimum à 10, vous serez débité sur la base des 36 000 recommandations pour cette heure (3 600 secondes par heure x 10 RPS), à l'exception des recommandations gratuites par heure dans votre niveau utilisateur. 

    Exemples de tarification

    Exemple 1 : systèmes de recommandation optimisés pour le cas d'utilisation d'une entreprise de médias

    Une société de médias alimente trois carrousels de recommandations différents sur son application à l'aide de trois recommandeurs optimisés en fonction des cas d'utilisation. Ils ingèrent 200 Go de données par mois et comptent 2 000 000 d'utilisateurs. Les carrousels enregistrent généralement moins de 9 000 visites par heure ; toutefois, il y a 140 heures de pointe par mois où ils enregistrent 39 000 visites par heure.

    La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :

    • Frais de traitement et de stockage des données = 200 Go x 0,05 USD par Go = 10 USD
    • Frais d'heure du recommandeur :
      • 100 000 premiers utilisateurs = 0,375 USD par heure x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 810 00 USD
      • 900 000 utilisateurs suivants = 900,000 utilisateurs x 0,045 USD par heure par tranche de 100 000 utilisateurs x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 874,80 USD
      • 1 000 000 utilisateurs suivants = 1,000,000 utilisateurs x 0,018 USD par heure par tranche de 100 000 utilisateurs x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 388,80 USD
      • Total des frais horaires du recommandeur = 810,00 USD + 874,80 USD + 388,80 USD = 2 073,60 USD
    • Frais de recommandations supplémentaires :
      • 39 000 recommandations par heure de pointe – 9 000 recommandations gratuites par heure = 30 000 recommandations supplémentaires par heure.
      • 30 000 recommandations supplémentaires par heure de pointe x 0,0833 USD/1 000 recommandations x 140 heures de pointe x 3 recommandeurs = 1 049,58

    Coût total = 10 USD + 2 073.60 USD + 1 049.58 USD = 3 133.18 USD

    Exemple 2 : systèmes de recommandation optimisés pour le cas d'utilisation d'un détaillant en ligne

    Un détaillant en ligne utilise quatre recommandations optimisées pour les cas d'utilisation pour proposer des recommandations de produits sur la page détaillée de son produit. Il charge 10 Go de données par mois, avec 800 000 utilisateurs. Le trafic vers ces recommandeurs ne dépasse jamais 6 000 visites par heure.

    La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :

    • Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
    • Frais d'utilisation :
      • 100 000 premiers utilisateurs = 0,375 USD par heure x 720 heures par mois x 4 systèmes de recommandation = 1080.00 USD
      • 700 000 utilisateurs suivants = 700,000 utilisateurs x 0,045 USD par heure par tranche de 100 000 utilisateurs x 720 heures par mois x 4 systèmes de recommandation = 907,20 USD
      • Total des heures du système de recommandation = 1080,00 USD + 907,20 USD = 1 987,20 USD
    • Frais de recommandation supplémentaires :
      • Comme l'entreprise ne dépasse jamais les 6 000 recommandations par heure incluses dans ses recommandations, aucun frais de recommandation supplémentaire n'est facturé.

    Coût total = 0,50 USD + 1 987,20 USD = 1 987,70 USD

     

  • Segmentation des utilisateurs
  • Amazon Personalize utilise le machine learning pour segmenter de façon automatique vos utilisateurs en fonction de leur affinité pour différents produits et différentes marques et catégories et autres afin de créer des campagnes de marketing plus efficaces.

    La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes de segmentation des utilisateurs suivantes :

    • aws-item-affinity
    • aws-item-attribute
    Ingestion de données

    Vous êtes facturé par Go de données chargées sur Amazon Personalize. Cela inclut les données en temps réel transmises à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).

    Coût de l'ingestion des données : 0,05 USD par Go

    Formation

    Les heures de formation utilisées pour former une solution personnalisée avec vos données vous sont facturées. Amazon Personalize choisit automatiquement les meilleurs types d'instances pour entraîner votre solution. Personalize calcule les heures d'entraînement en fonction de l'instance utilisée, ce qui signifie que le nombre d'heures de formation facturées peut être supérieur au temps écoulé pendant l'entraînement.

    Coûts de formation : 0,24 USD par heure de formation

    Segments par lots (inférence)

    Le nombre de segments demandés vous est facturé en fonction du nombre d'utilisateurs* dans le jeu de données traité par Amazon Personalize.

    Utilisateurs dans le jeu de données Prix pour 1000 utilisateurs par segment
    100 000 premiers utilisateurs 0,016 USD
    900 000 utilisateurs suivants 0,008 USD
    9 millions d'utilisateurs suivants 0,004 USD
    40 millions d'utilisateurs suivants 0,001 USD

    *Le nombre d'utilisateurs (identifiés par un user_id) correspond aux utilisateurs uniques de l'union des jeux de données Utilisateurs et Interactions.

    Exemples de tarification

    Exemple 1 : segmentation par lots chez un détaillant en ligne

    Un détaillant utilise la segmentation par lots pour générer des listes d'utilisateurs en vue de campagnes d'envoi de SMS et de messages in-app sur des produits particuliers en vente. Ils mènent des campagnes sur 10 produits et prennent en compte 2 000 000 d'utilisateurs pour chaque campagne. Ils ingèrent 10 Go de données et la formation nécessite 50 heures de formation.

    La facture pour l'utilisation d'Amazon Personalize pour ces campagnes sera la suivante :

    • Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
    • Frais de formation de la solution = 50 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 12,00 USD
    • Frais de production des segments par lots, 100 000 premiers utilisateurs = 100 000 utilisateurs x 0,016 USD par tranche de 1 000 utilisateurs x 10 requêtes = 16,00 USD
    • Frais de production des segments par lots, 900 000 utilisateurs suivants = 900 000 utilisateurs x 0,008 USD par tranche de 1 000 utilisateurs x 10 requêtes x 72.00 USD
    • Frais de production des segments par lots, 1 000 000 utilisateurs suivants = 1 000 000 utilisateurs x 0,004 USD par tranche de 1 000 utilisateurs x 10 requêtes x 40,00 USD

    Coût total = 0,50 USD + 12 USD + 16 USD + 72 USD + 40 USD = 140,50 USD
     

    Exemple 2 : segmentation par lots dans une entreprise de médias

    Une entreprise de médias utilise la segmentation par lots pour repérer les utilisateurs susceptibles d'être intéressés par des films en streaming en fonction des attributs de ces films, par exemple le genre, l'acteur principal ou l'actrice principale et les récompenses. L'entreprise utilise les segments d'utilisateurs générés pour cibler ses campagnes de marketing par e-mail. L'entreprise compte 20 millions d'utilisateurs qui sont pris en compte pour chaque campagne. L'entreprise utilise 650 Go de données et la formation nécessite 1 800 heures de formation. Ils segmentent 25 attributs vidéo différents pour leurs campagnes.

    La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :

    • Traitement et de stockage des données = 650 Go x 0,05 USD par Go = 32,50 USD
    • Frais de formation de la solution = 1,800 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 432.00 USD
    • Frais d'inférence, 100 000 premiers utilisateurs = 100 000 utilisateurs x 0,016 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 40
    • Frais de production de segments de lots, 900 000 utilisateurs suivants = 900 000 utilisateurs x 0,008 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 180 USD
    • Frais de production de segments de lots, 9 millions d'utilisateurs suivants = 9 000 000 utilisateurs x 0,004 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 900 USD
    • Frais de production de segments de lots, 10 millions d'utilisateurs suivants = 10 000 000 utilisateurs x 0,001 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 250

    Coût total = 32,50 USD + 432 USD + 40 USD + 180 USD +900 USD + 250 USD = 1 834,50 USD