Documentation

Consultez les guides du développeur pour le service géré Amazon pour Apache Flink et le service géré Amazon pour Apache Flink Studio.

Le guide du développeur pour le service géré Amazon pour Apache Flink explique comment créer et exécuter des applications de streaming en temps réel à l'aide d'Apache Flink en Java, Scala et Python, dans l'environnement de développement interactif de votre choix.

En savoir plus »

Le guide du développeur pour le service géré Amazon pour Apache Flink Studio explique comment créer des applications Apache Flink en SQL, Python et Scala dans une interface de bloc-notes interactive.

En savoir plus »

Outils et kits SDK

Les outils et kits SDK suivants sont destinés au service géré Amazon pour Apache Flink et au service géré Amazon pour Apache Flink Studio.

Référence d'API

Le guide du développeur pour le service géré Amazon pour Apache Flink explique comment créer et exécuter des applications de streaming en temps réel à l'aide d'Apache Flink en Java, Scala et Python, dans l'environnement de développement interactif de votre choix.

En savoir plus »

Kit SDK AWS et interface de ligne de commande (CLI) AWS

Il s'agit du kit SDK et de l'interface de ligne de commande (CLI) pour le service géré Amazon pour Apache Flink

Outils | Documents

Ateliers

Les ateliers suivants sont destinés au service géré Amazon pour Apache Flink et au service géré Amazon pour Apache Flink Studio.

Cet atelier explique les principes de base pour commencer à développer localement des applications Apache Flink dans le but de les déployer sur le service géré Amazon pour Apache Flink.

Guide de démarrage sur le développement local »

Dans cet atelier, vous allez créer une application de traitement des flux à l'aide du service géré Amazon pour Apache Flink Studio afin d'identifier les clients qui entrent dans votre casino et parient gros. L'application de traitement des flux vous enverra un e-mail lorsque de gros clients s'assoient à une table de jeu. Elle vous permettra également d'identifier les tables qui nécessitent une recharge de jetons, ainsi que les tricheurs potentiels de votre casino grâce à leurs habitudes de paris et de gains

Détection d'événements avec le service géré Amazon pour Apache Flink »

Démarrer

Découvrez ces ateliers pour Apache Flink et Apache Beam sur le service géré Amazon pour Apache Flink et le service géré Amazon pour Apache Flink Studio. Ils utilisent tous le jeu de données sur les trajets en taxi de la ville de New York. 

Démarrer avec Apache Flink »

Démarrer avec Apache Beam »

Démarrer avec le service géré Amazon pour Apache Flink Studio »

Exemples de solutions AWS

Découvrez les solutions AWS pour le service géré Amazon pour Apache Flink.

Billets de blog

Nous disposons d'un riche ensemble d'articles de blog qui fournissent des cas d'utilisation et des conseils sur les meilleures pratiques pour vous aider à tirer le meilleur parti du service. Accédez à notre liste complète d'articles de blog grâce aux ressources ci-dessous.

Aucun article de blog n'a été trouvé pour le moment. Consultez le blog AWS pour accéder à d'autres ressources.

Lisez d'autres articles sur le service géré Amazon pour Apache Flink sur le blog d'actualités AWS.

En savoir plus sur les bonnes pratiques, les capacités des fonctionnalités et les cas d'utilisation des clients sur le blog AWS consacré au Big Data.

Lisez plus d'articles de blog consacrés à Amazon Kinesis sur le blog AWS consacré aux bases de données.

Vidéos

Regardez les vidéos AWS sur le service géré Amazon pour Apache Flink.

AWS re:Invent 2022 : Poshmark accélère sa croissance grâce à l'analyse et à la personnalisation en temps réel (49:28)

Découvrez comment Poshmark a amélioré l'expérience de ses utilisateurs en concevant une personnalisation en temps réel à l'aide de la capture d'événements en temps réel grâce au service géré Amazon pour Apache Kafka (Amazon MSK) et de l'enrichissement des données en temps réel grâce au service géré Amazon pour Apache Flink.

AWS re:Invent 2022 : comment Samsung a modernisé son architecture pour l'analyse en temps réel (33:23)

Découvrez comment Samsung SmartThings est passé d'Apache Spark autogéré à une plateforme de traitement des flux entièrement gérée avec le service géré Amazon pour Apache Flink. Découvrez également comment Samsung SmartThings a diffusé des données en toute sécurité à grande échelle grâce aux applications Amazon Kinesis Data Streams et Amazon MSK entièrement gérés.

Utilisation d'IAM avec Amazon MSK et traitement des flux avec le service géré Amazon pour Apache Flink (37:02)

Découvrez les avantages, la commodité et les détails de l'utilisation d'AWS Identity and Access Management (IAM) avec Amazon MSK. Avec le service géré Amazon pour Apache Flink, vous pouvez créer des applications de traitement des flux dans plusieurs langages, y compris SQL.

Interrogez vos flux de données en temps réel avec le service géré Amazon pour Apache Flink Studio (13:22)

Découvrez comment le service géré Amazon pour Apache Flink Studio simplifie l'interrogation des flux de données à l'aide de SQL, Python ou Scala. Un environnement de développement géré basé sur un bloc-notes Apache Zeppelin et un traitement optimisé des flux par Apache Flink vous permettent d'analyser rapidement les données de streaming provenant de diverses sources, notamment Kinesis Data Streams et Amazon MSK.

Démarrer avec Amazon Kinesis Data Analytics

Créez un compte AWS
Créez un compte AWS

Obtenez un accès instantané à l'offre gratuite d'AWS.

Read the documentation
Consultez le guide de mise en route

Découvrez comment utiliser Amazon Kinesis Data Analytics dans ce guide étape par étape concernant Apache Flink et Amazon Kinesis Data Analytics Studio.

Commencer à créer dans la console
Création d'applications de streaming sur AWS

Créez votre première application de streaming à partir de la console Amazon Kinesis Data Analytics.