Accélérez l'innovation et améliorez les résultats de votre entreprise avec l’IA et le ML
Découvrez comment utiliser les services IA et de machine learning d'AWS pour obtenir des résultats commerciaux bien précis. Au cours de cette séance, vous découvrirez comment les clients ont utilisé le nuage AWS pour encourager l'innovation technologique et générer des résultats d’entreprise transformationnels.

Intervenant : Sam Malek, architecte principal de solutions au Canada, AWS
Langue : français

Amazon.com utilise l'IA et le machine learning pour améliorer l'expérience client
Amazon.com utilise l'IA et le ML de manière innovante et à grande échelle pour transformer notre mode de fonctionnement et inventer de nouvelles expériences client. Au cours de cette séance, qui s'adresse aux dirigeants d'affaires et technologiques, nous partagerons des exemples spécifiques tirés de l'expérience des consommateurs et des détaillants d'Amazon.com et d'autres entreprises pour expliquer comment l’IA et le machine learning aident Amazon à offrir la meilleure expérience client possible tout en gagnant en efficacité et en réduisant ses coûts. Nous vous présenterons les enseignements d'Amazon.com aux niveaux culturel, technologique et opérationnel dans la mise en place et le développement de capacités de machine learning.

Intervenant : Isael Pelletier, architecte de solutions sans serveur, AWS
Langue : français

Fournissez à vos clients des recommandations personnalisées en temps réel
Toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, s'efforcent de répondre aux attentes de leurs utilisateurs en leur fournissant des recommandations personnalisées pour les achats en ligne, les contenus multimédia et les médiathèques numériques de livres, d'articles, de musique et de balados. Au cours de cette séance, nous vous expliquerons comment les clients ont tiré parti de l'expérience de personnalisation d'Amazon.com pour recommander des produits, des articles similaires, et réorganiser chaque expérience utilisateur. Sans expérience préalable de machine learning, vous pouvez commencer à créer des tests A/B pour voir comment Amazon Personalize peut augmenter l'engagement des utilisateurs envers les produits et le contenu que vous recommandez.

Intervenant : Johny Duval, gestionnaire de produits, AWS
Langue : français

Créez des applications basées sur l'IA sans connaissance préalable de machine learning
Si vous êtes une entreprise en démarrage et que vous débutez avec le machine learning, nous vous expliquerons comment ajouter le plus rapidement possible de l'intelligence à vos produits et applications, sans devoir faire appel à toute une équipe de ML. Que vous souhaitiez améliorer le fonctionnement de votre service client ou réviser automatiquement votre code pour identifier les faiblesses en matière de sécurité, vous découvrirez les flux de travail pré-entraînés pour vous aider à améliorer les résultats de votre entreprise et vous permettre de passer à la vitesse supérieure.

Intervenant : Prabir Sekhri, architecte de solutions, AWS
Langue : français

Déployez des modèles de machine learning et des solutions de pointe en un seul clic
Il y a de nombreux défis à relever quand on se lance dans le machine learning (ML). Les développeurs qui sont nouveaux dans ce domaine ont souvent du mal à extraire un modèle à partir de Model Zoo et à le déployer sur un point de terminaison API. Des composants supplémentaires tels que les passerelles API, le calcul sans serveur, le stockage d'objets, les flux ETL, les tableaux de bord et l'authentification, sont également nécessaires pour lancer une application ML fonctionnelle. Ainsi, le processus complet de création d'une solution peut prendre des mois ou plus pour les nouveaux utilisateurs de ML. Au cours de cette présentation, je vous montrerai qu'il est possible de commercialiser facilement et rapidement des applications ML. Je vous expliquerai comment déployer des solutions à l'aide de modèles ML prêts à l'emploi et comment les adapter à un besoin spécifique de l’entreprise. Je vous montrerai également comment lancer, en quelques clics seulement, des solutions ML préconfigurées en intégrant les ressources AWS nécessaires à la production, y compris un modèle CloudFormation et une architecture de référence.

Intervenant : Johny Duval, gestionnaire de produits, AWS
Langue : français