L'analyse d'activités et la visualisation des données sont les deux faces d'une même médaille.Vous devez pouvoir représenter graphiquement vos données. Tout comme une image en dit plus que de longs discours, un visuel vaut mille points de données. L'un des aspects importants de notre capacité à comprendre la situation est de rechercher des modèles, et ces modèles ne sont souvent pas évidents lorsque nous nous contentons d'examiner des données sous forme de tableaux. Une visualisation appropriée vous permet d'acquérir une meilleure compréhension bien plus rapidement.
Avant de décider de créer un graphique, vous devez déterminer ce que vous souhaitez montrer ou communiquer. Les graphiques transmettent l'un des types d'informations suivants : indicateurs clés de performance (ICP), relations, comparaisons, distributions et compositions.Cliquez sur les sections ci-dessous pour en savoir plus sur chacun d'eux.
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Indicateur clé de performance (ICP)
Un ICP est généralement une valeur unique qui est liée à un domaine ou une fonction particulière et qui indique votre niveau d'efficacité dans ce domaine ou cette fonction. Cela varie d'une activité à l'autre et d'une fonction à l'autre. Voici quelques exemples d'ICP courants que les entreprises s'attachent à suivre :
Net Promoter Score (NPS) : quelle est la probabilité pour qu'un client recommande votre produit ou service à un ami ?
Customer Profitability Score (CPS) : combien de bénéfices un client apporte-t-il à votre entreprise après déduction des coûts d'acquisition et de fidélisation du client ?
Taux de conversion : combien de contacts commerciaux deviennent des clients ?
Part de marché relative : quelle est votre part de marché par rapport à vos concurrents ?
Marge bénéficiaire nette : pourcentage de vos recettes correspondant au bénéfice net.
Les ICP sont mieux représentés sous forme graphique.
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Relations
Avec ce type de graphique, vous essayez d'établir ou de prouver qu'il existe une relation entre 2 variables ou plus. Comme indiqué dans le tableau ci-dessous, le type de graphique qui convient le mieux à vos données dépend du nombre de variables à utiliser.
Relation entre les dépenses marketing et le chiffre d'affaires. Avec ce type de graphique, vous pouvez représenter les dépenses marketing sur l'axe des X et le chiffre d'affaires sur l'axe des Y.
Relation entre le retour sur investissement, la durée de l'investissement et l'ampleur de l'investissement. Sur ce type de graphique, l'axe des X représenterait la durée de l'investissement, l'axe des Y le retour sur investissement et la bulle l'ampleur de l'investissement.
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Comparaisons
Avec ce type de graphique, vous essayez de montrer ou d'examiner l'évolution de différentes variables au fil du temps ou de fournir un instantané statique de la comparaison de différentes variables. Le type de graphique que vous choisissez dépend du nombre de variables à utiliser.
Comparaison des ventes de différents modèles de voitures au cours d'un mois donné.
Comparaison des revenus par employé, de la croissance des revenus et de la taille du territoire. Avec ce graphique, deux des dimensions seraient la ligne et la colonne du tableau, tandis que la troisième dimension serait la valeur de la cellule.
Représentation mensuelle des ventes et du trafic Web. Chaque période comprend deux colonnes. Une colonne représente les ventes et l'autre le trafic Web. L'axe des X représente la durée en mois, tandis que l'axe des Y représente les ventes et le trafic Web.
Représentation mensuelle des ventes, du trafic Web, des inscriptions aux webinaires et des téléchargements de livres blancs.
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Distributions
Comme son nom l'indique, ce type de graphique vous permet de représenter la répartition de vos données sur certains intervalles. Ici, les intervalles impliquent le regroupement de vos données, et non pas la durée.
Représentation du nombre de clients ayant réalisé une transaction, deux transactions, trois transactions, etc. En général, vous comptez quelque chose que vous placez dans les « compartiments » ou « bins » d'une mesure telle que la quantité, la fréquence, la durée, etc.
Relation entre le retour sur investissement, la durée de l'investissement et l'ampleur de l'investissement. Sur ce type de graphique, l'axe des X représenterait la durée de l'investissement, l'axe des Y le retour sur investissement et la bulle l'ampleur de l'investissement.
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Compositions
Vous pouvez utiliser ce type de graphique lorsque vous souhaitez mettre en avant les différents éléments qui constituent vos données – en d'autres termes, leur composition. Vous devez, en premier lieu, savoir si vos données sont statiques ou si elles évoluent au fil du temps.
Représentation de la composition de la part de vos ventes livrées depuis chaque région, du pourcentage de contacts commerciaux provenant de chaque source ou du pourcentage de réponses à une enquête (classées par sexe, par ethnicité ou en fonction de la réponse donnée à la question elle-même). En général, vous devez garder moins de 10 secteurs.
Similaire au diagramme à secteurs. L'avantage avec ce type de graphique, c'est qu'il est plus facile de comparer plusieurs ensembles de diagramme à barres empilées à 100 % placés côte à côte que de comparer les tailles relatives d'un secteur de graphique sur plusieurs diagrammes à secteurs placés les uns à côté des autres.
Représentation de la composition de l'ensemble de vos clients en fonction des recettes que chacun apporte à l'ensemble. L'avantage d'une arborescence, c'est qu'elle vous permet d'afficher des dimensions qui ont une très longue queue (contrairement aux diagrammes à secteurs et aux diagrammes à barres empilées qui sont idéals avec moins de 10 tranches).
Représentation de la composition de l'évolution hebdomadaire du nombre de contacts commerciaux provenant de chaque source sur une base hebdomadaire.
Représentation de la composition de l'évolution hebdomadaire en pourcentage de la combinaison de sources de contacts commerciaux.
Représentation de la composition des revenus trimestriels totaux ventilés par région (les trimestres sont représentés sur l'axe des X et les régions sont représentées par les couleurs de la barre empilée).
Représentation de la composition en pourcentage du mélange trimestriel des genres (ou de n'importe quelle donnée démographique) de vos nouvelles recrues, ou de nos taux de gain trimestriels par rapport à un concurrent (les couleurs de la pile représentent le gain en pourcentage par rapport à la perte).
Si vous envisagez d'instaurer une culture axée sur les données dans votre organisation et d'offrir la puissance de l'analyse d'activités et de la visualisation des données à l'ensemble de vos employés, vous devez opter pour une solution facile à maîtriser et à utiliser, qui évolue et s'adapte aux demandes de vos employés, et qui n'entraîne pas de coûts importants. Consultez Amazon QuickSight pour voir si le service répond à vos besoins.
