Quelle est la différence entre Terraform et Kubernetes ?
Terraform et Kubernetes sont des outils DevOps utilisés dans le déploiement des applications et la gestion du cycle de vie. Cependant, ils remplissent tous deux des fonctions différentes. Terraform est un outil d’infrastructure en tant que code (IaC) que les développeurs utilisent pour créer, allouer et gérer automatiquement des ressources informatiques dans le cloud. Il vous permet de vous concentrer sur ce dont vous avez besoin en ce qui concerne votre infrastructure cloud et de gérer automatiquement les étapes nécessaires à la configuration. De son côté, Kubernetes est un outil d’orchestration de conteneurs qui vous aide à gérer vos conteneurs à grande échelle. Il gère l’allocation des ressources, la planification des conteneurs, le regroupement et d’autres tâches de coordination.
Pourquoi utilise-t-on Kubernetes et Terraform ?
Kubernetes et Terraform permettent de déployer et de gérer des applications cloud à grande échelle.
Terraform
Un environnement informatique nécessite généralement plusieurs ressources, composants et configurations d’infrastructure. Les facteurs suivants peuvent compliquer davantage la mise en service de l’infrastructure :
- Différentes équipes au sein d’une organisation peuvent avoir besoin d’une infrastructure similaire, mais avec de légères modifications de configuration.
- L’infrastructure peut être répartie entre les paramètres sur site et plusieurs fournisseurs cloud.
- Les modifications apportées aux applications peuvent vous obliger à modifier ou à mettre à niveau l’infrastructure existante.
Vous pouvez mettre les composants de l’infrastructure en service manuellement, un par un. Cependant, cela peut devenir difficile et prendre beaucoup de temps, surtout si vous disposez de nombreuses ressources complexes. Terraform résout ce défi en vous aidant à mettre en service et à prendre en charge votre infrastructure gérée à l’aide de code. L’infrastructure en tant que code apporte répétabilité, transparence et efficacité à l’infrastructure gérée.
Kubernetes
Les applications modernes se composent de microservices, des composants indépendants qui exécutent chaque processus de l'application sous forme de service. Chaque service joue un rôle unique et communique avec les autres services au moyen d’une interface bien définie appelée API. Les conteneurs regroupent les microservices sous forme de programmes déployables sur différentes plateformes. Cependant, certaines applications peuvent évoluer vers des milliers de microservices sur différentes instances de serveur. Les applications multi-conteneurs impliquent de nouveaux défis de gestion :
- Comment coordonner plusieurs conteneurs ?
- Comment planifier des conteneurs ?
- Comment regrouper et répertorier des conteneurs ?
Kubernetes gère ces complexités opérationnelles afin que vous puissiez mettre à l’échelle vos charges de travail et gérer le déploiement de conteneurs sur plusieurs instances de serveur. Vous pouvez exécuter vos applications conteneurisées n’importe où sans modifier vos outils opérationnels.
Comment ils fonctionnent : Terraform par rapport à Kubernetes
Avant d’examiner les similitudes et les différences, examinons brièvement les concepts fondamentaux de chaque technologie.
Kubernetes
Kubernetes fonctionne en gérant un cluster d’instances de serveur et en planifiant l’exécution de conteneurs sur le cluster. Il répond aux besoins en ressources de chaque conteneur en gérant efficacement les ressources de calcul. Les conteneurs sont exécutés dans des groupes logiques appelés pods et vous pouvez exécuter et mettre à l’échelle un ou plusieurs conteneurs ensemble en tant que pod.
Les composants de Kubernetes, comme le logiciel du plan de contrôle, décident quand et où exécuter vos pods, gèrent l’acheminement du trafic et mettent à l’échelle vos pods en fonction de l’utilisation ou d’autres mesures que vous définissez. Chaque pod est doté d'une adresse IP et d'un nom DNS unique, que Kubernetes utilise pour connecter vos services entre eux ou à un traffic externe.
Terraform
Terraform utilise des fichiers d’état pour stocker des informations sur les composants de votre infrastructure. Le fichier d’état associe le code d’infrastructure aux ressources du monde réel. Le Terraform Core est le composant clé qui prend deux fichiers Terraform comme variables d’entrée :
- Vos ressources existantes, c’est-à-dire le fichier d’état actuel.
- L’état souhaité pour ces ressources, c’est-à-dire le fichier de configuration.
Avec ces informations, le Terraform Core crée un graphique des ressources qui identifie toutes les interdépendances entre les ressources et planifie les ressources à ajouter, modifier ou supprimer. Une fois le plan approuvé, le Core communique avec des services tiers pour créer et approvisionner des composants d’infrastructure.
Quelles sont les similitudes entre Terraform et Kubernetes ?
Il existe des similitudes dans la façon dont les deux outils fonctionnent et dans la façon dont vous les utilisez.
Configuration déclarative
Les deux outils utilisent une approche déclarative pour définir et gérer les ressources. Une configuration déclarative est une approche permettant de définir et de gérer l’état souhaité d’un système ou d’une application sans spécifier les instructions étape par étape pour atteindre cet état. Au lieu de décrire la séquence exacte des opérations à effectuer, la configuration déclarative se concentre sur la description du résultat final ou de l’état souhaité du système. Avec les deux outils, vous pouvez exprimer à quoi vous voulez que votre système ressemble ou comment il doit se comporter. Les outils gèrent les étapes nécessaires pour atteindre cet état.
Gestion automatique des modifications
Kubernetes et Terraform fournissent tous deux des mécanismes permettant d’automatiser la gestion des modifications d’infrastructure. Ils peuvent détecter automatiquement les modifications complexes de vos configurations et les appliquer à votre infrastructure tout en gérant les dépendances. Ils prennent en charge les mécanismes de contrôle de version, de reproductibilité et de collaboration, en traitant la définition des environnements cloud comme des artefacts de code. Les modifications sont gérées de manière incrémentielle afin de réduire les erreurs et de prendre en charge l’intégration continue et les pipelines de déploiement.
Déploiement multicloud
Terraform et Kubernetes sont indépendants du cloud et prennent en charge plusieurs fournisseurs cloud. Ils peuvent gérer les ressources d’infrastructure hébergées sur plusieurs plateformes cloud ou dans des environnements sur site, ce qui vous permet de choisir les ressources les plus adaptées à vos applications.
Support de la communauté
Terraform et Kubernetes sont tous deux open source et disposent de communautés de développeurs actives. Ils proposent divers plugins, extensions et intégrations qui améliorent les fonctionnalités et permettent l’intégration avec d’autres outils et services. Les communautés à l’origine de ces projets fournissent de la documentation, des didacticiels et une assistance, aidant les développeurs à adopter et à utiliser ces outils de manière efficace.
Principales différences : Terraform par rapport à Kubernetes
Terraform et Kubernetes sont deux outils distincts ayant des objectifs et des domaines d’application différents dans le domaine du cloud computing et de la gestion des infrastructures.
Mise en service d’infrastructures
Terraform et Kubernetes mettent des infrastructures en service, mais à des niveaux différents. Terraform fournit et gère des ressources telles que des machines virtuelles ou des instances cloud, des réseaux, du stockage et d’autres composants de votre environnement cloud. De son côté, Kubernetes n’alloue l’infrastructure que pour les charges de travail des conteneurs.
Degré d’abstraction
Terraform fonctionne à un niveau d’abstraction supérieur, gérant les ressources et leurs configurations dans des environnements cloud. Kubernetes fonctionne à un niveau d’abstraction inférieur et se concentre sur le déploiement et le cycle de vie des conteneurs au sein d’un cluster. Il fournit des fonctionnalités d’équilibrage de charge, de mise en réseau, de découverte de services et de dimensionnement des conteneurs.
Langage de configuration
Terraform utilise un langage spécifique au domaine appelé HashiCorp Configuration Language (HCL), ou JSON pour Terraform v0.12 et versions antérieures. Les développeurs écrivent des fichiers de configuration déclaratifs en HCL. En revanche, ils utilisent des fichiers manifestes basés sur YAML ou JSON pour définir et configurer les clusters Kubernetes, les pods, les services, les déploiements et d’autres ressources.
Récupération en cas de défaillance
Terraform ne propose pas de récupération en cas de défaillance. Vous devez écrire des scripts et les exécuter en cas de défaillance afin que Terraform puisse restaurer l’infrastructure. En revanche, Kubernetes peut détecter et redémarrer automatiquement les conteneurs défaillants afin de maintenir l’état souhaité de l’application. Vous devez utiliser des outils Terraform supplémentaires pour implémenter la récupération en cas de défaillance avec Terraform.
Simplicité d'utilisation
En termes de facilité d’utilisation et de prise en main, Terraform est considéré comme étant plus simple pour les débutants que Kubernetes. La configuration et l’installation sont aisées, et la prise en main de HCL est intuitive, de même que son utilisation. Vous pouvez facilement gérer l’infrastructure cloud dans différents environnements grâce à un flux de travail unifié.
La courbe d’apprentissage de Kubernetes est plus raide, car vous devez comprendre comment déployer des clusters Kubernetes. Cela implique de configurer les nœuds primaires et les composants master, d’installer les composants nécessaires et d’assurer une bonne communication entre eux. Le processus de configuration est plus complexe et nécessite davantage de connaissances que les seuls environnements d’infrastructure. Il nécessite une connaissance des principes de conteneurisation, de la mise en réseau, de l’équilibrage de charge et des stratégies de mise à l’échelle.
Quand utiliser : Terraform par rapport à Kubernetes
Vous pouvez utiliser Terraform pour prendre en charge l’infrastructure des applications multiniveaux qui augmentent ou diminuent fréquemment pour répondre à la demande. Les développeurs utilisent des modèles Terraform préconfigurés pour configurer rapidement des environnements de codage avec un minimum d’assistance de la part de l’équipe opérationnelle. Les ingénieurs réseau utilisent Terraform pour déployer des infrastructures telles que des pare-feux et des routeurs dans le cloud. Vous pouvez utiliser Terraform pour créer et déployer de nouveaux environnements jetables, puis les supprimer après leur utilisation.
Utilisez Kubernetes pour gérer des applications conteneurisées à grande échelle. Par exemple, pour passer facilement des machines de développement locales aux déploiements en production ou pour exécuter des clusters Kubernetes hautement disponibles et évolutifs sur AWS tout en maintenant une compatibilité totale avec les déploiements exécutés sur site.
Résumé des différences : Terraform par rapport à Kubernetes
Terraform |
Kubernetes |
|
De quoi s'agit-il ? |
Outil d’infrastructure en tant que code |
Outil d’orchestration de conteneurs |
Pourquoi est-il utilisé ? |
Pour apporter répétabilité, transparence et efficacité à l’infrastructure gérée |
Pour réduire les complexités opérationnelles afin de pouvoir mettre à l’échelle vos charges de travail de conteneurs et vos applications multiconteneurs |
Gestion des ressources |
Gère tous les types d’objets d’infrastructure tels que les instances de calcul, le stockage et la mise en réseau |
Gère uniquement les ressources du serveur en tant que cluster Kubernetes pour les charges de travail en conteneurs |
Abstraction |
Abstrait la mise en service de l’infrastructure dans de multiples environnements cloud |
Abstrait l’allocation des serveurs au sein d’un même cluster |
Langage de configuration |
HCL |
YAML ou JSON |
Récupération en cas de défaillance |
Vous devez utiliser des outils et des scripts pour gérer la reprise après incident |
Automatisé et autogéré |
Simplicité d'utilisation |
Courbe d’apprentissage plus courte, prise en main plus facile |
Nécessite une connaissance des principes de conteneurisation, de la mise en réseau, de l’équilibrage de charge et des stratégies de dimensionnement avant de pouvoir commencer |
Comment AWS peut-il vous aider à répondre à vos besoins en matière de Terraform et de Kubernetes ?
Les modules AWS Terraform constituent les éléments de base des ressources gérées par Terraform sur AWS. Les modules sont publiés sous une licence open source et sont développés par AWS en partenariat avec HashiCorp. Au lieu de Terraform, vous pouvez également envisager d’utiliser l’AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), un cadre de développement logiciel open source. Avec AWS CDK, vous pouvez :
- définir les ressources de vos applications cloud à l’aide de langages de programmation familiers, notamment les fichiers d’état Terraform HCL ;
- Accélérer votre intégration à AWS, car cela ne vous oblige pas à apprendre un grand nombre de choses nouvelles.
De même, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) est un service Kubernetes géré qui vous permet d’exécuter Kubernetes dans le Cloud AWS et dans les centres de données sur site. Dans le cloud, Amazon EKS gère automatiquement la disponibilité et la capacité de mise à l’échelle des ressources Kubernetes, qui sont responsables de la planification des conteneurs, de la gestion de la disponibilité des applications, du stockage des données des clusters et d’autres tâches clés.
Au lieu de Kubernetes, vous pouvez également utiliser Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), un service d’orchestration de conteneurs entièrement géré pour déployer, gérer et mettre à l’échelle des applications conteneurisées sur la plateforme cloud AWS. Avec Amazon ECS, vous pouvez :
- décrire votre application et les ressources requises;
- Lancer, surveiller et mettre à l’échelle votre application grâce à des options de calcul flexibles avec des intégrations automatiques à d’autres services AWS de support ;
- effectuer des opérations système telles que la création de règles personnalisées de mise à l’échelle et de capacité, et observez et interrogez des données à partir des journaux d’applications et de la télémétrie.
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