Le Blog Amazon Web Services
Réinventer le travail pour le monde après la pandémie
Dans le cadre d’une nouvelle série du blog sur la continuité opérationnelle, Larry Augustin, vice-président des applications chez AWS, explique comment les organisations repensent leurs effectifs après la pandémie. Déjeuner avec un collègue, faire une séance de brainstorming autour d’un tableau blanc, lancer un nouveau projet avec l’énergie d’une salle comble, célébrer ensemble une réalisation […]
Établir des prévisions de consommation d’énergie avec Amazon Forecast
Félicitations! Vous venez de décrocher un poste d’AWSome Data Scientist chez Happy Green Eco Energy LP. Votre première mission est d’implémenter un système de prévision de consommation électrique et de visualisation des données de consommations à l’aide des services AWS. Suite à un rendez-vous acharné entre l’architecte cloud et votre équipe, vous avez décidé d’implémenter […]
Partage d’expérience – Discussions avec des leaders inspirés – Teréga
Dans cette série, Stephan Hadinger, Directeur de la Technologie, AWS France s’entretient avec des leaders d’entreprises françaises. Aujourd’hui, Stephan échange avec Emilie Bouquier, Responsable du Département infra&techno – Direction de la Transformation du Digital et de la Performance, et Christophe Holmes, Tech Lead DevOps – Direction de la Transformation du Digital et de la Performance. […]
Les nouveaux services mis à disposition sur la région AWS Europe (Paris) en Septembre 2020
8 Septembre 2021 : Amazon Elasticsearch Service a été renommé en Amazon OpenSearch Service. Voir les détails. Afin de vous offrir les derniers services et fonctionnalités dans la région la plus proche pour vous et vos clients, nous déployons de manière continue, de nouveaux services et fonctionnalités sur la région AWS Europe (Paris) – eu-west-3. Vous […]
Covid19 : La technologie pour innover et répondre à la crise
Pour lutter contre les conséquences de la crise encore unique qu’est celle du COVID-19, les organisations privées et publiques doivent trouver des solutions pour assurer la continuité de leurs activités, mettre en œuvre des solutions à distance, revoir leurs architectures pour supporter les pics de trafic et plus encore. Aujourd’hui, je voudrais revenir sur trois […]
Créer automatiquement des modèles de Machine Learning avec une visibilité et un contrôle complets
Cet article a pour but de vous présenter Amazon SageMaker Autopilot permettant de créer, automatiquement, les meilleurs modèles de machine learning de classification et de régression pour un problème donné, tout en vous offrant un contrôle et une visibilité totale sur le modèle. En 1959, Arthur Samuel a défini le terme “Machine Learning” comme la […]
Un outil de tarification simple pour Amazon AppStream 2.0
Amazon AppStream 2.0 est un service de streaming d’applications entièrement géré qui vous permet de gérer de manière centralisée vos applications de bureau et de les diffuser en toute sécurité sur n’importe quel ordinateur. Avec AppStream 2.0, vous pouvez facilement vous adapter à un nombre illimité d’utilisateurs à travers le monde sans avoir à acquérir, […]
Covid19 : AWS face à la crise
En seulement quelques semaines tant de choses ont changé. Les façons de vivre, de travailler, de rencontrer, de saluer et de communiquer telles que nous les connaissions ont disparu, au moins temporairement. En tant qu’entreprise, nous avons gardé l’accompagnement de nos clients au cœur de nos priorités. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec eux […]
Covid19 : Le cloud pour prévoir l’imprévisible
L’épidémie de la COVID-19 aura souligné le rôle du numérique dans le monde d’aujourd’hui. Elle aura surtout montré que la transformation numérique porte en elle des valeurs de résilience et d’agilité tout aussi indispensables pour affronter le quotidien que pour faire face à une situation inédite. En mettant l’accent sur l’autonomie et le libre-service et […]
Création d’un workflow TensorFlow 2 complet avec Amazon SageMaker
La gestion du cycle de vie complet d’un projet de Deep Learning peut s’avérer difficile, surtout si vous utilisez plusieurs outils et services distincts. Par exemple, vous pouvez utiliser différents outils pour la préparation des données, pour le prototypage, les essais d’entraînement et le code d’inférence, l’entraînement et l’optimisation des modèles à grande échelle, les […]