IDE Amazon Bedrock

Accélérer le développement de vos applications d’IA générative

Présentation

L’IDE d’Amazon Bedrock (version préliminaire), un environnement collaboratif régi intégré à Amazon SageMaker Unified Studio (version préliminaire), permet aux développeurs de créer et de personnaliser rapidement des applications d’IA génératives. Il fournit une interface intuitive donnant accès aux modèles de fondation (FM) très performants d’Amazon Bedrock et à des fonctionnalités de personnalisation avancées telles que les bases de connaissances, les garde-fous, les agents et les flux. Cet environnement sécurisé permet aux équipes d’accélérer le développement d’applications d’IA génératives adaptées à leurs besoins et aux directives d’IA responsable.

Permettez un développement de l’IA générative sans effort pour tous les niveaux de compétence

L’IDE Amazon Bedrock simplifie le développement d’applications d’IA génératives en proposant une expérience simple et accessible aux développeurs de tous niveaux de compétence. Grâce à son interface intuitive et à ses flux de travail rationalisés, les développeurs peuvent collaborer facilement sur des projets, en tirant parti des puissantes fonctionnalités d’Amazon Bedrock. Ils bénéficient également d’un accès régulé aux données, accélérant ainsi le prototypage, l’itération et le déploiement d’applications d’IA génératives prêtes à la production et adaptées aux besoins de l’entreprise.

Écran d’accueil de Bedrock Studio

Créez des applications d’IA génératives

Les développeurs peuvent adapter les modèles de base à leurs exigences, à leurs données, à leurs flux de travail et à leurs normes éthiques. Ils peuvent tirer parti de fonctionnalités telles que la génération à enrichissement contextuel (RAG) pour créer des bases de connaissances à partir de leurs sources de données propriétaires, garantissant ainsi que les réponses des modèles sont adaptées à leurs besoins commerciaux spécifiques. En outre, ils peuvent créer des applications d’agent de chat à l’aide d’agents, ajouter des garde-fous pour la protection et la confidentialité, et tirer parti de fonctionnalités avancées telles que l’ingénierie de requête, les fonctions et les flux pour une itération rapide, le tout sans avoir à se plonger dans les services sous-jacents.

Écran du chatbot du secteur des soins de santé pour Bedrock Studio

Collaborez facilement entre les parties prenantes

L’IDE Amazon Bedrock, intégré à Amazon SageMaker Unified Studio, favorise une collaboration fluide entre les différentes équipes, y compris les parties prenantes commerciales et techniques aux compétences variées. Les utilisateurs peuvent créer, personnaliser et partager collectivement des applications d’IA génératives de manière sécurisée, permettant ainsi une collaboration interfonctionnelle fiable. Cela permet aux équipes de travailler ensemble sur un large éventail d’applications d’IA génératives telles que la génération de contenu spécifique à l’entreprise, l’automatisation des flux de travail et le développement de logiciels.

Écran d’assurance maladie de Bedrock Studio

Évaluez et adoptez facilement des modèles performants

L’IDE Amazon Bedrock donne accès à une large gamme de machines virtuelles hautes performances proposées par les principales sociétés d’IA. L’expérience de terrain de jeu d’IA générative simplifie l’évaluation des modèles en permettant aux développeurs de comparer différents modèles et configurations. L’évaluation automatique des modèles aide également les utilisateurs à évaluer les indicateurs de performance, de qualité et de sécurité, leur permettant ainsi d’identifier et d’adopter facilement le modèle adapté à leur cas d’utilisation spécifique.

Écran d’espaces de travail de Bedrock Studio

Mettre en œuvre des garde-fous responsables en matière d’IA

Les développeurs peuvent créer des garde-fous et définir des filtres de contenu pour les entrées des utilisateurs et les réponses des modèles afin que leur application d’IA générative produise des résultats appropriés. Ils peuvent personnaliser le comportement du garde-fou en définissant des niveaux de filtrage dans diverses catégories et en ajoutant des sujets refusés, afin d’aligner leurs applications sur les lignes directrices de l’IA responsable et les résultats souhaités.

Écran de barrières de protection de Bedrock Studio

Clients

  • Adastra

    Nous créons des applications complexes d’analytique des données, de ML et d’IA générative avec une gouvernance des données intégrée et des interfaces conviviales. Avant Amazon SageMaker Unified Studio, le déploiement d’outils multiples pour les travailleurs des données et de l’information de nos clients était essentiellement manuel et fastidieux, et le provisionnement d’une architecture de données robuste constituait un défi. Désormais, avec Amazon SageMaker Unified Studio, nous pouvons déployer un outil de travail unique pour les ingénieurs de données et les scientifiques ML. Nous serons également en mesure d’automatiser le déploiement de l’infrastructure de données, ce qui nous permettra de simplifier le processus pour nos clients et d’améliorer leur expérience.

    Zeeshan Saeed, directeur de la technologie et de la stratégie chez Adastra
  • Toyota

    Pour traiter les jeux de données cloisonnés répartis dans nos activités automobiles, nous explorons Amazon SageMaker pour unifier et gérer les données de nos unités connectées chargées des véhicules, des ventes, de la fabrication et de la chaîne d’approvisionnement. Cette approche nous permet de rechercher, de découvrir et de partager des données sans effort, posant ainsi les bases pour anticiper les problèmes de qualité, accroître la sécurité et la satisfaction des clients, et faciliter le développement d’applications d’IA générative.

    Kamal Distell, vice-président des données, de l’analytique, des plateformes et de la science des données, TMNA