Publié le: Apr 3, 2024
AWS annonce aujourd’hui la disponibilité générale d’AWS Clean Rooms ML, qui aide les entreprises à appliquer le machine learning (ML) pour générer des informations prédictives dans le cadre d’une collaboration sur les données sans partager leurs données brutes avec leurs partenaires. Cette fonctionnalité est lancée avec un modèle de machine learning qui aide les entreprises à créer des segments similaires. Avec la modélisation similaire d’AWS Clean Rooms ML, vous pouvez entraîner votre propre modèle personnalisé à l’aide de vos données et inviter vos partenaires à apporter un petit échantillon de leurs enregistrements dans le cadre d’une collaboration afin de générer un jeu étendu d’enregistrements similaires tout en protégeant les données sous-jacentes à l’aide de contrôles de confidentialité dédiés. AWS Clean Rooms ML permet des cas d’utilisation collaboratifs du ML, notamment dans les domaines de la santé, des services financiers, des voyages et de l’hôtellerie.
Les organisations de tous les secteurs s’efforcent d’utiliser leurs données pour obtenir des informations qui les aident à acquérir des clients et à améliorer les processus commerciaux tout en protégeant la vie privée des consommateurs et la propriété intellectuelle. La modélisation similaire d’AWS Clean Rooms ML vous permet de collaborer avec vos partenaires pour créer des segments similaires basés sur le ML sans avoir à partager ou à échanger des données sensibles. Par exemple, une marque grand public peut désormais collaborer avec un diffuseur de publications pour trouver de nouveaux clients similaires à ses meilleurs clients existants, sans avoir à partager ou à télécharger ses données sensibles. De même, les clients du secteur de la santé peuvent recruter des participants pour des essais cliniques ou des recherches médicales en utilisant une liste de marqueurs de participants présentant les caractéristiques souhaitées. Avec AWS Clean Rooms ML, vous conservez la propriété et le contrôle complets sur vos modèles entraînés et vous pouvez utiliser des commandes intuitives qui vous aident, ainsi que vos partenaires, à ajuster les résultats prédictifs du modèle.
AWS Clean Rooms ML a été conçu et testé sur un large spectre de jeux de données, tels que le commerce électronique et le streaming vidéo, et il peut aider les clients à améliorer la précision de modélisation similaire jusqu’à 36 %, par rapport aux données de référence représentatives du secteur.
AWS Clean Rooms ML est disponible en tant que fonctionnalité d’AWS Clean Rooms dans ces régions AWS. Pour en savoir plus, rendez-vous sur AWS Clean Rooms ML.