Publié le: Dec 7, 2023
Amazon Rekognition Face Liveness permet aux fournisseurs d'applications de détecter en temps réel si un utilisateur accédant à un service est une personne réelle ou un mauvais acteur qui tente d'usurper des visages pour incarner une autre identité ou échapper à la reconnaissance. Les usurpations faciales peuvent constituer des attaques par présentation (par exemple, des photos imprimées présentées devant une caméra) ou des attaques par injection numérique (par exemple, des vidéos deep fake utilisant un logiciel pour contourner la caméra). Amazon a lancé une nouvelle version de Rekognition Face Liveness, qui améliore la précision du modèle lors de la détection des attaques et fournit une nouvelle interface utilisateur (UI) afin de rationaliser l'expérience des utilisateurs authentiques.
Des clients de différents secteurs, tels que la finance, l'économie à la demande, les télécommunications, la santé et les réseaux sociaux, utilisent la détection de présence et la correspondance faciale d'Amazon Rekognition pour l'intégration virtuelle, l'authentification continue, la restriction d'accès basée sur l'âge et la détection des robots. Par exemple, les fournisseurs d'applications peuvent effectuer un contrôle en temps réel lors de l'intégration des nouveaux utilisateurs afin de confirmer qu'il s'agit d'une personne réelle avant de vérifier davantage leur identité. La mise à jour de Rekognition Face Liveness offre une précision accrue pour atténuer la fraude et une interface utilisateur plus simple afin de réduire le temps de vérification de la vivacité pour les utilisateurs authentiques.
Pour bénéficier de la nouvelle interface utilisateur, les fournisseurs d'applications doivent mettre à jour leurs kits SDK React, iOS et Android. Cette mise à jour est disponible dans toutes les régions prises en charge sans frais supplémentaires. Pour en savoir plus sur le déploiement responsable de Liveness et sur les résultats des tests de performance réalisés par des tiers d'iBeta (ISO/IEC 30107-3), consultez notre carte de service Rekognition Face Liveness. Pour commencer la mise en œuvre, veuillez consulter la documentation relative à Rekognition Face Liveness.