Publié le: Nov 26, 2023
Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer le lancement du système nouvelle génération d'Amazon Transcribe, basé sur le modèle de reconnaissance vocale à plusieurs milliards de paramètres, qui étend la reconnaissance vocale automatique (ASR) à plus de 100 langues. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) entièrement géré qui permet aux clients d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à leurs applications. Notre modèle basé sur la reconnaissance vocale est formé à l'aide d'algorithmes auto-supervisés de pointe pour apprendre les modèles universels inhérents à la parole humaine, quels que soient les langues et les accents.
Avec l'avènement de l'IA générative, des milliers d'entreprises utilisent Amazon Transcribe pour obtenir des informations détaillées sur leur contenu audio, ainsi que pour améliorer l'accessibilité et la visibilité de leur contenu audio et vidéo. Par exemple, les centres d'appels transcrivent et analysent les appels des clients pour identifier des informations et, par la suite, améliorer l'expérience client et la productivité des agents. Les producteurs de contenus et les distributeurs médias génèrent automatiquement des sous-titres à l'aide d'Amazon Transcribe pour améliorer l'accessibilité des contenus.
Tous les clients existants et nouveaux qui utilisent Amazon Transcribe en mode lot peuvent bénéficier des améliorations de précision dans plus de 100 langues sans avoir à modifier le point de terminaison de l'API ou les paramètres d'entrée. Ces nouvelles langues sont disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn), Amérique du Sud (São Paulo). Pour commencer, accédez à la console de service, créez une transcription audio avec un didacticiel de 10 minutes ou, pour en savoir plus, consultez l'article de blog et la documentation.