Publié le: Oct 4, 2023
Amazon SageMaker Feature Store prend désormais en charge une boutique en ligne entièrement gérée en mémoire, qui vous permet de récupérer des fonctionnalités pour le service de modèles en temps réel pour les applications de machine learning à haut débit. La nouvelle boutique en ligne est alimentée par ElastiCache for Redis, un magasin de données en mémoire ultrarapide basé sur Redis open source.
Avec ce lancement, vous pouvez sélectionner le nouveau magasin en ligne en mémoire lorsque vous créez un groupe de fonctionnalités, puis utiliser les API SageMaker habituelles pour lire et écrire des données. Vous pouvez utiliser des fonctionnalités telles que le temps de vie (TTL) pour gérer la taille du stockage, la surveillance à l'aide des journaux CloudTrail pour suivre les appels d'API, ainsi que les métriques opérationnelles dans CloudWatch concernant les invocations, les erreurs, la latence, etc. SageMaker gère l'infrastructure afin que vous n'ayez pas à vous soucier des tâches opérationnelles telles que le dimensionnement, la disponibilité et la sécurité.
Cette fonctionnalité est disponible dans 18 régions du monde, dont l'est des États-Unis (Virginie du Nord, Ohio), l'ouest des États-Unis (Oregon, Californie du Nord), le Canada (centre), l'Europe (Francfort, Irlande, Londres, Paris, Stockholm), l'Asie-Pacifique (Hong Kong, Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney, Tokyo), l'Afrique (Le Cap) et l'Amérique du Sud (São Paulo). Pour en savoir plus, consultez la documentation ici. Pour commencer, accédez à SageMaker Studio depuis la console Amazon SageMaker.