Publié le: Sep 5, 2023
Vous pouvez maintenant utiliser l'image géospatiale dans le bloc-notes SageMaker Studio avec des instances basées sur le GPU. La prise en charge des instances basées sur le GPU avec image géospatiale facilite la tâche des scientifiques des données et des ingénieurs en machine learning (ML) pour créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de données géospatiales.
Les clients utilisent l'image géospatiale dans les blocs-notes SageMaker Studio pour développer et exécuter des charges de travail géospatiales de bout en bout. Les clients ont besoin de l'image géospatiale pour accéder à un catalogue de données géospatiales, à des bibliothèques géospatiales open source pour effectuer des analyses personnalisées, à des modèles open source ou pré-entraînés pour l'entraînement ou l'inférence ML, et à des outils de visualisation spécifiques pour visualiser les prédictions sur une carte et collaborer avec d'autres membres de l'équipe. Désormais, grâce aux instances basées sur le GPU, les clients peuvent entraîner des modèles ou faire des prédictions, et ainsi accélérer le développement des charges de travail du ML géospatial.
La prise en charge de l'image géospatiale dans le bloc-notes SageMaker Studio pour les instances basées sur le GPU est maintenant disponible dans la région USA Ouest (Oregon).
Pour en savoir plus sur les capacités du ML géospatial, visitez la page web, consultez notre documentation.