Publié le: Aug 3, 2023
Amazon Elastic File System (EFS) prend désormais en charge jusqu'à 55 000 IOPS en lecture et 25 000 IOPS en écriture, ce qui facilite la recherche en Machine Learning (ML), les simulations financières, l'analyse du big data et d'autres charges de travail gourmandes en données sur AWS.
Amazon EFS fournit un stockage de fichiers entièrement élastique et sans serveur qui facilite la configuration et l'exécution de charges de travail de fichiers dans le cloud. Amazon EFS prend désormais en charge jusqu'à 55 000 IOPS en lecture par système de fichiers, soit 1,6 fois plus, et jusqu'à 25 000 IOPS en écriture par système de fichiers, soit 3,6 fois plus. Grâce à ces améliorations, vous pouvez facilement exécuter sur EFS des charges de travail plus exigeantes en IOPS, telles que la recherche en Machine Learning (ML) avec KubeFlow, les simulations financières avec IBM Symphony, et le traitement du big data avec Domino Data Lab, Hadoop et Spark.
L'augmentation des limites d'IOPS est immédiatement disponible pour tous les systèmes de fichiers Amazon EFS General Purpose utilisant le mode Elastic Throughput ou le mode Provisioned Throughput, dans toutes les régions AWS où EFS est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'Amazon EFS et créez un système de fichiers à l'aide de la console Amazon EFS, de l'API ou de l'AWS CLI.