Publié le: Jun 16, 2022
Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les points de terminaison d’un VPC, ce qui permet une connectivité privée et sécurisée à d’autres services AWS. SageMaker Canvas est un service visuel de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des modèles de ML précis pour les perspectives et les prévisions, sans nécessiter d’expérience en Machine Learning ni écrire la moindre ligne de code.
Par défaut, Amazon SageMaker Canvas s’exécute dans un VPC géré par Amazon SageMaker Studio. Vous pouvez également exécuter Canvas dans votre propre VPC lorsque vous créez un domaine SageMaker Studio en mode VPC uniquement. Vous autorisez ainsi la connectivité à partir du domaine Studio en exécutant Canvas sur votre VPC sans traverser l’Internet public. Dès aujourd’hui, vous pouvez étendre cette connexion sécurisée à d’autres services AWS à l’aide des points de terminaison d’un VPC, éliminant ainsi le recours à une passerelle Internet, une instance de traduction d’adresses réseau (NAT) ou une connexion VPN. Avec la prise en charge des points de terminaison d’un VPC, vous pouvez désormais vous connecter en toute sécurité à Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Forecast, Amazon CloudWatch et Amazon CloudWatch Logs à partir de SageMaker Canvas.
La prise en charge des VPC pour Amazon SageMaker Canvas, y compris les points de terminaison d’un VPC, est disponible dans toutes les régions AWS où Canvas est pris en charge. Pour en savoir plus et démarrer, reportez-vous à la documentation d’Amazon SageMaker Canvas.