Publié le: Apr 20, 2022
Amazon Personalize vous donne désormais davantage de contrôle sur vos ressources en vous permettant de démarrer et d'arrêter des systèmes de recommandation. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise ML requise. Un système de recommandation est une ressource qui est optimisée pour des cas d'utilisation spécifiques, comme « Fréquemment achetés ensemble » dans la vente de détail, ou « Meilleures sélections pour vous » dans le multimédia et le divertissement. Arrêter un système de recommandation que vous n'utilisez pas le fait passer à un état inactif sans le supprimer. Si vous le démarrez, il devient actif et retrouve l'état dans lequel il était lors de son arrêt. Vous n'avez donc pas besoin de recréer la ressource de système de recommandation. Par exemple, pendant une phase de test, il se peut que vous ayez besoin d'obtenir des recommandations pendant quelques jours seulement. Vous pouvez arrêter le système de recommandation quand vous n'en avez pas besoin, puis le redémarrer à tout moment pour exécuter de nouvelles requêtes de recommandation. Un système de recommandation à l'arrêt n'entraîne aucun coût d'utilisation.
Vous pouvez arrêter et démarrer un système de recommandation en un clic dans la console Amazon Personalize, ou via l'AWS Command Line Interface (AWS CLI) et les SDK AWS. Pour plus d'informations sur le démarrage et l'arrêt d'un système de recommandation, consultez le Guide du développeur Amazon Personalize.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser votre site web, votre application, vos publicités, vos e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, sans nécessiter d'expérience préalable en la matière. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.