Publié le: Sep 22, 2021
EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications de big data et d'analytique écrites en R, Python, Scala et PySpark. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que pour les versions d'EMR 6.4.0 et ultérieures, vous pouvez utiliser Python, Scala, SparkSQL, et R dans un même bloc-notes Jupyter dans EMR Studio. Cette amélioration vous offre ainsi la flexibilité d'utiliser différents langages de programmation pour les charges de travail Spark.
Auparavant, vous ne pouviez écrire du code qu'en un seul langage dans le même bloc-notes pour les charges de travail Spark. Avec cette amélioration de fonction pour les bloc-notes Jupyter, vous avez désormais la possibilité de passer à Python, Scala, SparkSQL et R dans le même bloc-notes Jupyter et de partager des données entre cellules via des tables temporaires. Vous pouvez aussi utiliser cette fonction à partir d'EMR Notebooks ou des bloc-notes communicant avec Jupyter Enterprise Gateway (JEG) sur EMR 6.4.0 et les versions ultérieures.
EMR Studio est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio) ,USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre),Europe (Irlande), Europe (Francfort), Europe (Londres), Europe (Stockholm) et Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo).
Pour en savoir plus sur l'utilisation de plusieurs langages dans un même bloc-notes Jupyter dans EMR Studio, consultez notre documentation ici.