Publié le: Aug 4, 2021
Vous pouvez maintenant configurer l'ETL basé sur SQL avec Apache Spark sur Amazon EKS. Cette implémentation de solutions offre une prise en charge du traitement déclaratif des données, des capacités d'extract-transform-load (ETL) sans code, ainsi que l'automatisation de l'orchestration des flux de travail pour aider les scientifiques et les analystes des données à accéder à leurs données et à créer des informations significatives sans avoir besoin de recourir à des processus TI manuels.
Cette solution élimine les activités ETL courantes, notamment le formatage, le partitionnement et la transformation des jeux de données, pour les transformer en des traitements de données configurables et productifs. Cette abstraction permet d'obtenir rapidement des informations exploitables pour vous aider à accélérer vos décisions professionnelles orientées données. En outre, la solution utilise un cadre de traitement de données Arc open source et s'appuie sur Apache Spark et les technologies de conteneurs pour simplifier le développement et le déploiement des applications Spark.
Pour en savoir plus et pour démarrer, veuillez consulter la page web des implémentations de solutions.
Les implémentations de solutions AWS visent à vous aider à résoudre des problèmes courants et accélérer vos créations grâce à la plateforme AWS. Des implémentations de solutions AWS supplémentaires sont disponibles sur la page Web Implémentations de solutions AWS, notamment des implémentations techniques de référence approuvées par les architectes AWS, offrant des architectures et des instructions de déploiement détaillées.