Publié le: Nov 2, 2020
AWS IoT SiteWise, un service géré qui facilite la collecte, le stockage, l'organisation et la surveillance des données des équipements industriels à grande échelle, prend désormais en charge trois nouvelles options de visualisation dans SiteWise Monitor :
- AWS IoT SiteWise Monitor prend désormais en charge les graphiques d'état, un type de graphique qui visualise les données qui ont un petit nombre d'états bien définis. Avec les graphiques d'état, vous pouvez maintenant visualiser en temps réel l'état d'un équipement sous forme de grille ou afficher l'état historique sous forme chronologique en configurant simplement des seuils conditionnels à l'aide des opérateurs <, >, ≤, ≥, et = et en attribuant des couleurs aux seuils. Par exemple, pour un capteur de température, vous pouvez définir une valeur de température supérieure, disons, 27 °C comme "ROUGE" et toute valeur inférieure ou égale à 27 °C comme "VERT" afin que vous puissiez facilement visualiser si la température est actuellement ROUGE (au-dessus de 27 °C) ou VERT (inférieur ou égal à 27 °C), ou lorsque la température a été VERTE et ROUGE pendant une certaine période dans le passé.
- AWS IoT SiteWise Monitor prend désormais en charge les graphiques en nuage de points, un type de graphique qui aide les clients à visualiser des points de données distincts (sans lignes de connexion) pour les données opérationnelles actuelles et passées. Avec les graphiques en nuage de points, vous pouvez repérer toutes les corrélations entre les valeurs mesurées sur une période donnée. Les graphiques en nuage de points fournissent une visualisation plus claire de la répartition globale des données opérationnelles des processus, des appareils et des équipements en fonction du temps. Les graphiques en nuage de points aident également avec la visualisation et la comparaison des données des capteurs et des données entrées manuellement dans un même graphique dans SiteWise.
- AWS IoT SiteWise Monitor prend désormais en charge les lignes de tendance, une ligne de régression linéaire qui représente le mieux la relation entre les données mesurées et le temps. Avec les lignes de tendance, vous pouvez désormais identifier intuitivement les variations graduelles et les changements dans vos données actuelles et historiques en ajoutant simplement des lignes de tendance à vos graphiques en courbes, en nuages de points et en barres. Par exemple, dans un parc éolien, si vous constatez une baisse progressive de la ligne de tendance de la production d'énergie d'une éolienne alors que la ligne de tendance de la vitesse du vent est régulière, vous pouvez facilement identifier un problème d'efficacité de conversion d'énergie de l'éolienne et déployer immédiatement des techniciens sur le terrain pour inspecter et dépanner l'éolienne.
Pour démarrer, connectez-vous à AWS Management Console, allez à la console AWS IoT SiteWise et consultez une démo pour découvrir ce que vous pouvez faire avec AWS IoT SiteWise. Pour en savoir plus, veuillez consulter le site Web d'AWS IoT SiteWise ou leguide du développeur.