AWS ParallelCluster est un outil de gestion de clusters open source totalement pris en charge et maintenu qui facilite le déploiement et la gestion par les scientifiques, chercheurs et administrateurs informatiques de clusters High Performance Computing (HPC) sur le cloud AWS. Les clusters HPC sont des collections de ressources de calcul, de stockage et de réseau étroitement liées qui permettent aux clients d'exécuter des charges de travail scientifiques et d'ingénierie à grande échelle. Conçu comme une amélioration et une alternative au projet open source largement utilisé CfnCluster, , AWS ParallelCluster permet aux clients de créer rapidement un cluster HPC sur AWS. Il paramètre automatiquement les ressources de calcul et les systèmes de fichiers partagés nécessaires et propose de nombreuses options de planification par lot, dont Sun Grif Engine (SGE), Torque et Slurm.

AWS ParallelCluster réduit les frais d'exploitation de gestion des clusters et simplifie l'exécution de charges de travail HPC sur AWS. AWS ParallelCluster facilite à la fois les projets POC (preuves de concept) à démarrage rapide et les déploiements en production. AWS ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires, et vous ne payez que les ressources AWS nécessaires à l'exécution de vos applications. AWS ParallelCluster est mis à disposition via le Python Package Index (PyPI). Le code source d'AWS ParallelCluster est hébergé dans le répertoire d'Amazon Web Services sur GitHub à l'adresse https://github.com/aws/aws-parallelcluster.

Amazon ParallelCluster est désormais disponible dans la région AWS Chine (Pékin), opérée par Sinnet et la région AWS Chine (Ningxia), opérée par NWCD. Apprendre comment lancer un cluster HPC à l'aide d'AWS ParallelCluster ici.