Publié le: Feb 28, 2018
Les AMI AWS Deep Learning prennent désormais en charge Chainer, une infrastructure flexible et intuitive pour les réseaux de neurones. Chainer adopte une approche "define-by-run" qui permet aux développeurs de définir leur architecture d’apprentissage profond à la volée. De tels graphiques de calculs sont particulièrement utiles dans le cas d’un travail avec des réseaux de neurones récurrents (RNNs) et avec des saisies de longueur variable comme le traitement de la langue naturelle. Vous pouvez démarrer rapidement avec Chainer en suivant notre tutoriel détaillé.
Cette version comprend également PyTorch 0.3.1 et Apache MXNet 1.1, qui apportent des améliorations en matière de performances et de maniabilité ainsi que des correctifs de bugs. Les AMI AWS Deep Learning sont conçues pour vous aider à créer des applications d'apprentissage profond. Consultez notre guide de documentation pour sélectionner l’AMI qui convient à votre projet et démarrer avec l'apprentissage profond sur AWS.