探索专为您的业务需求设计的课程
从面向构建者的技术深度探讨到面向商业领袖的战略会议，本次活动将为您提供灵感和技能，帮助您在 AWS 上探索生成式人工智能和数据的世界。
商业决策者的生成式人工智能之旅
生成式人工智能的机会来自整个组织。业务线负责人和工作职能部门通常会发现最突出的业务需求和应用场景，这些需求和应用场景可能会受益于生成式人工智能，并且经常与 IT 部门合作评估、选择、集成和实施新项目。本课程将指导各组织的领导者完成生成式人工智能之旅的每一个步骤，从构思开始到生产。本课程内的会议将涵盖整个过程中的广泛主题，以帮助分解每个步骤以及应如何处理作为领导者将面临的决策。
使用生成式人工智能为技术决策者和开发人员进行构建和扩展
本课程为构建生产就绪型生成式人工智能应用程序提供了深入的技术见解和实践指导。通过详细的技术会议，您将探索多智能体架构、负责任的人工智能的自动推理、高效的模型选择以及可扩展的检索增强生成（RAG）实施等高级主题。了解如何利用 Amazon Bedrock 的全套工具和功能来构建安全、经济实惠和高性能的人工智能解决方案，从而推动实现真正的商业价值。本课程将为技术团队提供成功构建和部署企业级生成式人工智能应用程序所需的知识和最佳实践。
在工作场所为业务决策者、技术决策者和开发人员使用生成式人工智能
探索生成式人工智能工具的实际应用，这些工具正在改变工作场所的日常运营和工作效率。通过全面的会议，了解 Amazon Q 的解决方案套件（包括 Q 企业版、Q 开发者版和 QuickSight 中的 Q）如何彻底改变企业工作流程、软件开发和商业智能。本课程深入分析了成功的部署策略和最佳实践，以最大限度地提高生成式人工智能在整个组织的价值。
为机器学习工程师和数据科学家构建和训练基础模型和 LLM
掌握大规模构建、训练和部署大型语言模型和基础模型的工具和技术。通过详细的课程，了解 Amazon SageMaker 的综合环境如何利用 HyperPod 和优化的分布式训练框架等功能实现高效的模型开发。探索 AWS AI 芯片（Trainium 和 Inferentia）如何帮助克服计算挑战，同时降低成本。本课程演示了使用 SageMaker Studio 的集成式开发环境加快 AI 开发的实用方法，涵盖从最初的实验到生产部署的整个过程。
为技术决策者的数据和人工智能建立数据基础和统一体验
建立数据基础
在本课程中，您将了解到可在任何工作负载中灵活运用数据的基础选择。您将获得使用数据库、文件库和数据湖中的数据定制和部署生成式人工智能应用程序的实用技能。您将通过 Amazon S3 Metadata 发现元数据驱动数据管理的强大功能，并通过端到端托管和无服务器功能重新构想数据流。最后，您将了解如何构建 Amazon DynamoDB 来克服关系数据库的性能和规模限制，在任何规模下均提供稳定的个位数毫秒级性能。
为您的数据和 AI 提供统一体验
在本课程中，您将了解如何利用下一代 Amazon SageMaker（所有数据、分析和人工智能工作负载的中心）增强数据角色的功能。了解如何通过集成 AWS 分析和 AI 服务的统一体验打破数据孤岛、优化存储并加快查询性能。掌握跨源无缝数据集成技术，将端到端数据管理和人工智能模型融入体验中。您将获得构建未来就绪分析环境的实用知识，从而加快分析和人工智能开发，降低操作复杂性，并从数据资产中获取更多价值。
为您的组织量身定制课程
加速您的旅程：无论您处于构造、发展还是转型阶段
主题演讲演讲者
与 Amazon Web Services 数据和 AI/ML GTM 副总裁 Rahul Pathak 一起探索 AI 在不同行业中的变革潜力。本次主题演讲将展示组织如何利用 AI 和数据来推动创新并保持竞争优势。通过令人信服的客户成功案例和新兴趋势，了解公司如何将突破性的想法转化为现实世界的创新，并了解为什么采用人工智能对于未来业务转型至关重要。
特邀演讲者
听听那些经历过的人的看法。
Mindy Ferguson
Mindy Ferguson 于 2022 年 7 月加入亚马逊，目前担任 AWS 流媒体和消息部副总裁。她负责 AWS 流媒体和消息服务组合，包括 Amazon Simple Notification Service (SNS)、Amazon Simple Queue Service (SQS)、Amazon MQ, Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Data Firehose、适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务，以及 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)。在加入亚马逊之前，Mindy 曾在多家初创企业和财富 100 强公司担任领导职务。
Leonardo Gomez
Leonardo Gomez 是 AWS 的首席分析专家解决方案架构师，专注于数据治理和生成式人工智能。他在云计算和分析方面拥有十多年的经验，帮助组织实施安全、可扩展的解决方案。Leonardo 致力于帮助企业释放数据价值，同时确保合规性和创新性。
Mani Khanuja
Mani Khanuja 是生成式人工智能专家技术负责人、《AWS 上的应用机器学习和高性能计算》一书的作者，也是制造业妇女教育基金会董事会成员。她负责计算机视觉、自然语言处理和生成式人工智能等多个领域的机器学习项目。她在 AWS re:Invent、Women in Manufacturing West、YouTube 网络研讨会和 GHC 等内部和外部会议上发表演讲。在空闲时间，她喜欢在海滩上长时间跑步。
Mark Roy
Mark Roy 是 AWS 的首席机器学习架构师，帮助客户设计和构建生成式人工智能解决方案。自 2023 年初以来，他的工作重点一直是引领推出 AWS 面向建筑商的旗舰生成式人工智能产品 Amazon Bedrock 的解决方案架构工作。Mark 的工作涉及广泛的用例，主要关注生成式人工智能、代理和在企业内扩展 ML。Mark 曾为保险、金融服务、媒体和娱乐、医疗保健、公用事业和制造业等领域的公司提供过帮助。在加入 AWS 之前，Mark 曾担任架构师、开发人员和技术领导超过 25 年，其中 19 年在金融服务领域工作。Mark 拥有六项 AWS 认证，包括机器学习专业认证。
精选 AWS 合作伙伴
通过按需云服务选择 AWS，释放组织的全部潜能。随着业务的增长实现无缝扩展，利用尖端技术，确保顶级安全合规性。此外，利用 AWS 强大的人工智能和分析功能，以转变商业和公共部门的运营。
Ingram Micro 通过提供专业的云服务、技术支持和量身定制的解决方案，让企业能够最大限度地利用其 AWS 投资，从而推动企业取得成功。Ingram Micro 通过与 AWS 合作，让公司能够高效地创新、扩展和实现其数字化转型目标。
Redington 是一家价值 108 亿美元的领先技术集成商和分销商，业务遍及超过 38 个市场，全球排名第 7。凭借由 4 万多家渠道合作伙伴组成的强大网络，该公司可确保 IT、电信、生活方式和太阳能产品的无缝分销。作为 AWS 咨询分销商，Redington 采用统一的 AWS 战略，为合作伙伴在中东和非洲的云之旅提供支持，三项 AWS 合作伙伴奖就是最好的证明。
TD SYNNEX（纽约证券交易所代码：SNX）是全球领先的 IT 分销商和解决方案提供商，与 100 多个国家/地区的超过 15 万家客户建立合作伙伴关系。我们的 2.3 万名员工整合 2500 多家供应商的产品，涵盖云、网络安全、大数据/分析、人工智能、物联网、移动以及一切即服务，以最大限度地利用技术投资并推动业务增长。
会议级别指南
无论您是 AWS 新用户还是经验丰富的老用户，AWS Innovate 都能让您学有所获。AWS Innovate 旨在帮助您培养合适的技能，以便创造新见解、提高效率并更准确地做出决策。