¿En qué consiste el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es una forma de identificar o confirmar la identidad de una persona mediante una imagen de su rostro. Los sistemas de reconocimiento facial se pueden utilizar para identificar a las personas en tiempo real o para identificar a las personas en fotos o vídeos.
¿Cuáles son las ventajas de la tecnología de reconocimiento facial?
Estas son algunas de las ventajas de los sistemas de reconocimiento facial:
Seguridad eficiente
El reconocimiento facial es un sistema de verificación rápido y eficaz. Puede ser más rápido y cómodo en comparación con otras tecnologías biométricas, como las huellas dactilares o el escáner de retina. También existen menos puntos de contacto al utilizar el reconocimiento facial que al introducir contraseñas o PIN. Admite la autenticación multifactor para una verificación de seguridad adicional.
Mayor precisión
El reconocimiento facial puede ser una forma más precisa de identificar a las personas que el simple uso de un número de móvil, una dirección de correo electrónico, una dirección postal o una dirección IP. Por ejemplo, la mayoría de los servicios de intercambio, desde las acciones hasta las criptomonedas, dependen ahora del reconocimiento facial para proteger a los clientes y sus activos.
Una integración más fácil
La tecnología de reconocimiento facial es compatible con la mayoría de los programas de software de seguridad y se integra fácilmente en estos. Por ejemplo, los teléfonos inteligentes con cámaras frontales cuentan con compatibilidad incorporada con algoritmos de reconocimiento facial o código de software.
¿Cómo funciona el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial funciona en tres pasos: detección, análisis y reconocimiento.
Detección
Visión artificial
Las máquinas utilizan la visión artificial para identificar a las personas, los lugares y los objetos en las imágenes con una precisión igual o superior a la humana y con una velocidad y eficacia mucho mayores. Mediante una compleja tecnología de inteligencia artificial (IA), la visión artificial automatiza la extracción, el análisis, la clasificación y la comprensión de la información útil a partir de los datos de las imágenes. Los datos de la imagen adoptan muchas formas, como las siguientes:
- Imágenes individuales
- Secuencias de video
- Visualizaciones de varias cámaras
- Datos tridimensionales
Análisis
- Distancia entre los ojos
- Distancia de la frente a la barbilla
- Distancia entre la nariz y la boca
- Profundidad de las cuencas oculares
- Forma de los pómulos
- Contorno de los labios, las orejas y la barbilla
Reconocimiento
.4f19fb7bed043e52e3d4224bdd27fa669cc5bf7b.png)
¿Cuáles son los casos de uso de los sistemas de reconocimiento facial?
A continuación se presentan algunas aplicaciones prácticas de un sistema de reconocimiento facial:
Detección de fraudes
Las empresas utilizan el reconocimiento facial para identificar de forma exclusiva a los usuarios que crean una nueva cuenta en una plataforma en línea. Una vez que esto se realiza, se puede utilizar el reconocimiento facial para verificar la identidad de la persona que realmente utiliza la cuenta en caso de que se produzca una actividad de riesgo o sospechosa en la cuenta.
Seguridad cibernética
Las empresas utilizan la tecnología de reconocimiento facial en lugar de, o además de, las contraseñas para reforzar las medidas de ciberseguridad. El software de reconocimiento facial también es una herramienta de seguridad cómoda y de precisión para desbloquear teléfonos inteligentes y otros dispositivos personales.
Control de aeropuertos y fronteras
Muchos aeropuertos utilizan los datos biométricos como pasaportes, con lo que los viajeros pueden evitar largas colas y pasar por una terminal automatizada para llegar más rápidamente a la puerta de embarque. La tecnología de reconocimiento facial en forma de pasaportes electrónicos reduce los tiempos de espera y mejora la seguridad.
Banca
Las personas pueden autenticar las transacciones con solo mirar el teléfono o la computadora, en lugar de utilizar contraseñas de un solo uso o la verificación en dos pasos. El reconocimiento facial puede ser más seguro ya que no se utilizan contraseñas que los hackers puedan vulnerar. Del mismo modo, en algunos cajeros automáticos y cajas registradoras se puede utilizar el reconocimiento facial para aprobar los pagos.
Atención sanitaria
El reconocimiento facial se puede utilizar para controlar el acceso a los historiales de los pacientes. Puede agilizar el proceso de registro de pacientes en un centro de salud.
¿El reconocimiento facial es preciso?
El reconocimiento facial es muy preciso en condiciones ideales. Existe una mayor tasa de éxito en entornos controlados, pero generalmente una tasa de rendimiento inferior en el mundo real. Es difícil predecir con exactitud la tasa de éxito de esta tecnología, ya que ninguna medida única proporciona un panorama completo.
Por ejemplo, los algoritmos de verificación facial que buscan coincidencias entre personas e imágenes de referencia claras, como una licencia de conducir o una foto policial, logran puntuaciones de alta precisión. Los factores que ayudan a mejorar la precisión incluyen:
• Posicionamiento e iluminación coherentes
• Rasgos faciales claros y libres de obstrucciones
• Colores y fondos controlados
• Calidad de la cámara y resolución de la imagen
Otro factor que influye en las tasas de error es el envejecimiento. Con el tiempo, los cambios en el rostro dificultan la coincidencia con las fotografías tomadas años antes.
¿En qué consiste la puntuación de confianza en el reconocimiento facial?
Las puntuaciones de confianza, también conocidas como puntuaciones de similitud, proporcionan información sobre la similitud de dos imágenes entre sí. Una puntuación de confianza más alta indica una mayor probabilidad de que dos imágenes incluyan la misma persona.
¿Qué otros tipos de tecnología de identificación biométrica existen?
La identificación biométrica es el proceso de identificación de individuos basado en rasgos únicos y distinguibles. Además del reconocimiento facial, existen otros muchos tipos de identificación biométrica:
Verificación de huellas dactilares
El software de reconocimiento de huellas dactilares verifica la identidad de un individuo al comparar sus huellas dactilares con una o más huellas dactilares incluidas en una base de datos.
Coincidencia de ADN
La coincidencia de ADN identifica a un individuo mediante el análisis de segmentos de su ADN. La tecnología secuencia el ADN en un laboratorio y lo compara con las muestras contenidas en una base de datos.
Reconocimiento ocular
El reconocimiento ocular analiza las características del iris o los patrones de las venas de la retina para determinar una coincidencia e identificar a un individuo.
Reconocimiento de la geometría de la mano
Reconocimiento de voz
Los sistemas de reconocimiento de voz extraen las características que distinguen el habla de un individuo respecto a los demás. Crea una huella vocal similar a una huella dactilar o facial y la compara con las muestras contenidas en una base de datos.
Reconocimiento de la firma
Se puede utilizar la tecnología para analizar el estilo de la escritura a mano o comparar dos firmas escaneadas mediante algoritmos avanzados.
¿Cómo puede ayudar AWS en el reconocimiento facial?
Puede utilizar Amazon Rekognition para automatizar el análisis de imágenes y videos con machine learning. Amazon Rekognition ofrece capacidades de visión artificial previamente entrenadas y personalizables para extraer información a partir de las imágenes y los videos. Por ejemplo, puede utilizar Amazon Rekognition para realizar las siguientes tareas:
• Detectar contenido inapropiado o no deseado
• Analizar y detectar rostros en millones de fotos y videos en cuestión de minutos
• Agregar la comparación y el análisis facial en los flujos de trabajo de incorporación y autenticación de usuarios para verificar de forma remota la identidad de los usuarios que han optado por participar y de los que tiene información de identificación
• Determinar la similitud de un rostro con respecto a otra imagen o a partir de un repositorio privado de imágenes
Amazon Rekognition no es capaz de identificar o verificar de forma independiente la identidad de las personas que aparecen en imágenes o videos.
Para comenzar a utilizar el reconocimiento facial en AWS, cree una cuenta gratuita hoy mismo.
Siguientes pasos para el reconocimiento facial en AWS
Obtenga acceso instantáneo a la capa gratuita de AWS.
Comience a crear con AWS en la consola de administración de AWS.