Información general
Perfiles unificados para viajeros y huéspedes en AWS le ayuda a obtener, combinar y eliminar de manera automática los datos redundantes y a centralizar la información de viajeros y huéspedes de toda la empresa. La solución ofrece un único origen de datos para los líderes de marketing, ventas, operaciones y experiencia del cliente, y proporciona los datos que necesitan para crear una vista central del cliente. Una experiencia del cliente perfecta y personalizada ayuda a profundizar la conexión entre el cliente y su marca y, con unos pocos clics, la información del cliente se agrega desde múltiples sistemas de registro internos, lo que produce un perfil de cliente unificado tanto por lotes como casi en tiempo real. Ahora, puede lograr una comprensión más rápida y profunda de sus viajeros y huéspedes para ofrecer una experiencia de cliente más personalizada.
Beneficios
Se integra con sus sistemas de gestión de propiedades y plataformas de datos de clientes. Además, se proporciona un plan de proceso detallado para todos los orígenes de datos habituales de viajes y hostelería, como reservas, perfiles de fidelización, estancias en hoteles e interacciones de servicio al cliente, lo que minimiza el trabajo de transformación de datos para integrar esta solución.
Utilice una constelación de capacidades de resolución de identidades basadas en reglas y en inteligencia artificial (IA). La arquitectura modular de esta solución también permite una lógica de coincidencia personalizada y se puede integrar con los socios de AWS.
Los datos confidenciales de los viajeros se almacenan en un almacén de datos de clientes especializado de AWS y se ubican en su cuenta de AWS. Esto le ayuda a implementar un sistema de permisos con controles de acceso estrictos a los datos de los viajeros.
Proporciona actualizaciones prácticamente en tiempo real para que los clientes puedan reaccionar ante todos los cambios en sus perfiles de viajeros, como cancelaciones de reservas o salidas de hoteles. Benefíciese de una vista completa de sus viajeros y huéspedes para una comunicación oportuna y personalizada.
Detalles técnicos
Puede implementar automáticamente esta arquitectura con la guía de implementación y la plantilla de AWS CloudFormation asociada.
Paso 1
Un módulo de ingesta por lotes le permite enviar datos a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), ejecutar trabajos de extracción, transformación y carga (ETL) con AWS Glue e incorporar datos en funciones de AWS Lambda altamente paralelizadas en el módulo de almacenamiento principal de la solución (almacén de interacciones).
Paso 2
Un módulo de ingesta en tiempo real le permite enviar datos en tiempo real a Amazon Kinesis Data Streams. Luego, los datos se transforman mediante la misma función de transformación que utilizan las tareas de AWS Glue en el módulo de ingesta por lotes y se ingieren en el almacén de interacciones de la solución.
Paso 3
El módulo de almacenamiento principal (almacén de interacciones) es un clúster de Amazon Aurora sin servidor que incorpora los registros transformados (interacciones) en un almacén de datos transaccional personalizado, a la vez que mantiene la coherencia y el linaje de datos. Este módulo también almacena en caché, de forma opcional, todos los perfiles de clientes en una tabla de Amazon DynamoDB para brindar un acceso de baja latencia.
Paso 4
El módulo de unión de interacciones indexa cada interacción en una tabla dedicada de Amazon Aurora y ejecuta consultas de coincidencia ligeras en la tabla de índices para identificar las interacciones que cumplen con un conjunto de reglas (configuradas en la solución frontend).
Un clúster de AWS Fargate le permite iniciar una gran cantidad de tareas paralelas que obtienen interacciones de Aurora. Luego, puede reproducirlos en el índice cada vez que cambien las reglas. Este módulo envía las interacciones identificadas como coincidencias del mismo perfil a una cola de fusión para su consolidación.
Paso 5
El módulo de resolución de identidades de IA y Amazon Connect recibe los perfiles consolidados relevantes del almacenamiento principal y los almacena en caché en un almacén de Perfiles de clientes de Amazon Connect de baja latencia.
La ejecución de la resolución de identidades se realiza mediante los Perfiles de clientes de Amazon Connect, que identifican las coincidencias y las envían a un bucket de S3 para que la solución las procese (y las combine por encima de un umbral). Una vez en los Perfiles de clientes de Amazon Connect, puede aprovechar las características de integración y participación proactiva de Amazon Connect.
Paso 6
El módulo de procesador de cambios recibe todos los cambios realizados en un perfil y los envía en sentido descendente a un bucket de S3. Amazon EventBridge le permite integrar fácilmente las aplicaciones descendentes.
Paso 7
El módulo del portal de administración proporciona una interfaz de usuario y una API de REST, lo que le permite configurar la solución y buscar y recuperar perfiles. Este portal web se puede integrar en un marco de aplicaciones de terceros de Amazon Connect para que lo utilicen los agentes del servicio de atención al cliente.
Paso 8
Un módulo de administración de errores está compuesto por 13 colas de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) ubicadas estratégicamente en toda la solución a lo largo de la ruta de datos ascendente y descendente para recopilar todos los errores (transformación, ingesta, creación de eventos descendentes y resolución de identidades).
Estos errores se procesan e indexan en una tabla de DynamoDB y están disponibles en un registro ordenado en tiempo real a través del portal de administración, lo que facilita la supervisión de la solución. La solución también incluye un panel de control personalizado de Amazon CloudWatch y un conjunto de métricas personalizadas que utilizan un formato de métricas integrado en CloudWatch.
- Fecha de publicación
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Pantalla de búsqueda de perfiles de viajeros
Ejemplo de interacción con el servicio de atención al cliente
Pantalla de visualización del perfil del viajero