The Pokémon Company migra a las bases de datos personalizadas de AWS

Originalmente, el club de entrenadores de Pokémon se basaba en una base de datos de documentos NoSQL externa, que contenía todos los datos de perfiles de usuario y registros de cambios de más de 300 millones de usuarios de Pokémon GO. Los fragmentos de la base de datos contenían la base de datos principal de las criaturas Pokémon, los datos de los usuarios del juego de cartas coleccionables en línea y los datos de los grupos de “juegos organizados” presenciales. Memcached permitía un acceso rápido a los datos de la sesión del usuario. La compañía alojaba su base de datos y su sistema de almacenamiento en caché en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), mientras que Elastic Load Balancing administraba el tráfico y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) se encargaba del almacenamiento de objetos. “Elegimos nuestra anterior base de datos NoSQL por sus rápidas búsquedas”, señala Webb. “Sin embargo, descubrimos que alcanzar la velocidad que queríamos requería mantener muchos índices y administrar muchos nodos complejos, que alcanzaron a superar los 300 en algún momento”.

Mantener los nodos en funcionamiento sin problemas era un desafío. Cuando los nodos de índice o de base de datos no estaban disponibles, aumentaba la latencia. Si un nodo de Memcached se caía, los usuarios no podían iniciar sesión. Cuando se presentaban errores en los nodos de datos primarios, el equipo tenía que suspender sus actividades para dedicarse a reconstruirlos mientras el sistema funcionaba con los nodos de reserva. Tras años de problemas de administración diaria, agudizados por la afluencia masiva de usuarios de Pokémon GO, TPCi decidió migrar a Amazon Web Services (AWS) para obtener sus servicios de bases de datos completamente administrados.

“Estábamos satisfechos con el rendimiento y la fiabilidad de Amazon EC2, Elastic Load Balancing y Amazon S3”, recuerda Webb. “Por eso decidimos investigar los servicios de bases de datos administrados por AWS”. El equipo realizó pruebas exhaustivas para encontrar una solución que satisficiera sus necesidades de seguridad, escala, rendimiento y resistencia, y finalmente optó por Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL. “Debido a que las solicitudes de autenticación constituyen la mayoría del tráfico de TPCi, seleccionamos PostgreSQL de Amazon Aurora por sus características de seguridad de nivel empresarial, incluido el cifrado en reposo y en tránsito, además de su fiabilidad en un entorno que se extiende por varias regiones”.

El equipo también decidió trasladar el almacenamiento en caché de los usuarios a Amazon ElastiCache, con las ventajas de Redis y Memcached. Redis asigna las tareas a la cola para los nuevos usuarios, de modo que se les puede pedir que completen tareas posteriores a la autenticación, como la aceptación de los términos y condiciones. Memcached ayuda a mantener los tickets activos para que las sesiones de los usuarios existentes no se interrumpan cuando se incorporan nuevos usuarios. El equipo migró la configuración global y los datos de tiempo de vida (TTL) a Amazon DynamoDB, una base de datos de clave-valor que ofrece rendimiento en milisegundos de un solo dígito a escala. Además, se trasladaron datos de eventos, como el historial de inicio de sesión y los registros de auditoría de cambios de usuario, a Amazon S3.

Primero se migraron los almacenes de datos no relacionales, seguido de los datos de usuarios y las particiones de bases de datos a Amazon Aurora. El proyecto se llevó a cabo en solo nueve meses. “Dedicamos los primeros meses a crear casos de uso y pruebas de presión”, dice Webb. “A continuación, relacionamos todos los datos y descompusimos los datos de JSON. Completamos la migración sin tiempo de inactividad para nuestro proceso de autenticación, lo cual es notable considerando que 300 personas se conectan al club de entrenadores de Pokémon cada segundo desde todo el mundo”.

Desde la migración, TPCi ha reducido significativamente el tiempo y el dinero gastado en las bases de datos. “Mediante el uso de Amazon Aurora, pasamos de 300 nodos a 30, y ya no debemos pagar por licencias de bases de datos”, afirma Webb. “El costo mensual de nuestra base de datos ha disminuido en decenas de miles de dólares cada mes. Lo más importante es que tuvimos 168 horas de inactividad o degradación del rendimiento en los seis meses anteriores a la migración. Desde entonces, hemos tenido cero”.

La migración también ha brindado otros beneficios. “Gracias a la configuración TTL incorporada en Amazon DynamoDB, podemos rastrear cuando un usuario supera el umbral máximo de intentos de inicio de sesión y negar el acceso”, afirma Webb. “El resultado ha sido una reducción del 90 por ciento en los intentos de inicio de sesión por parte de robots, lo que libera los recursos del sistema para los usuarios legítimos y reduce nuestra necesidad de aumentar demasiado la escala sin que sea necesario”.

Aprovechar el servicio completamente administrado de Amazon ElastiCache reduce significativamente la sobrecarga de la administración de los nodos Memcached. Los datos de la sesión de usuario y los estados de los tickets almacenados en el clúster aceleran el proceso de autenticación y eliminan la necesidad de que el usuario mantenga una conexión con un solo servidor.

Menos tiempo en la administración de las bases de datos permite dedicar más tiempo a la innovación. La compañía tiene previsto utilizar la informática sin servidores, los contenedores y los microservicios para obtener una mayor eficiencia y rendimiento. A medida que sus servicios mejoran, TPCi permite a millones de personas de todo el mundo disfrutar del universo de Pokémon bajo demanda.

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