Repp Health utiliza AWS para hacer un seguimiento de los activos médicos dentro de los 10 centímetros

A nadie le gusta que lo dejen esperando, ni siquiera en las mejores circunstancias, y las estancias en el hospital difícilmente se pueden considerar dentro de las mejores circunstancias. Sin embargo, dada la complejidad de las instalaciones de los hospitales y la creciente cantidad de dispositivos utilizados en los procedimientos médicos, los pacientes a menudo deben esperar mientras los empleados del hospital buscan equipos, camas desocupadas y personal especializado. La frustración de los pacientes y el daño que puede resultar de ella debería ser razón suficiente para que los hospitales busquen monitoreo inteligente de los movimientos y las ubicaciones de las personas y los equipos.

También hay razones adicionales para contar con monitoreo inteligente en el sector de la sanidad. Cuanto más sepan los hospitales sobre los patrones de movimiento del personal, mejor podrán promover la salud y la seguridad en el lugar de trabajo, al tiempo que administran al personal de manera eficiente. Además, los administradores del hospital necesitan contar con una imagen precisa del equipo que ya poseen y de la forma en que se utiliza para desarrollar estrategias de compra que abarquen a toda la organización.

Repp Health fue fundada en 2018 para atender esas necesidades. La empresa emergente ofrece Repp Locate, una solución de seguimiento basada en la nube que utiliza sensores con tecnología de Internet de las cosas (IoT) para ubicar al personal, a los pacientes y los activos médicos en tiempo real con una precisión de 10 centímetros por medio de la tecnología de banda ultraancha. Repp Vision es otra solución en la que se emplean sensores de radar ubicados en las habitaciones para monitorear y actualizar los registros electrónicos de salud con el movimiento de los pacientes, como las caídas, y la presencia del personal y de otros visitantes, sin tener que utilizar sensores en el cuerpo. Ambas soluciones se ejecutan en una arquitectura sin servidor de IoT de Amazon Web Services (AWS).

“Nuestras soluciones nacieron en AWS porque éramos una empresa emergente con recursos limitados”, comenta David Sachs, director ejecutivo (CEO) y cofundador de Repp Health. “Estimamos que operar en AWS nos permitió ingresar al mercado con una solución que puede escalar para satisfacer las necesidades de los proveedores más grandes en el ámbito de la sanidad de la nación a un tercio del costo de los enfoques alternativos. Esto no solo se debe a que evitamos el costo de la infraestructura física, sino también a que podemos aprovechar los servicios de IoT disponibles que nos ayudan a actuar con rapidez”.

Aunque la idea de realizar un seguimiento de los activos y las personas en las instalaciones médicas no es nueva, las soluciones tradicionales presentan limitaciones. “Los servicios heredados para realizar seguimientos dependen de sensores que proporcionan información binaria de sí o no, como, por ejemplo, si uno de los sensores está cerca de otro”, explica Dan Fox, el director de tecnología de Repp Health. “Estas soluciones tienen estrictos requisitos de infraestructura y pueden entregar información ambigua o imprecisa. Nuestra solución proporciona coordenadas x, y y z precisas con hasta diez veces más de precisión que los servicios de ubicación en tiempo real (RTLS) tradicionales, y una huella ligera en el sitio. Vemos una oportunidad de llevar el seguimiento al próximo nivel, con inteligencia de ubicación mucho más precisa y nuevas categorías valiosas de información”.

Sachs afirma que esta oportunidad se creó en gran medida gracias a la computación en la nube. “Sin la flexibilidad y la escala disponible en la nube, nuestra oferta no hubiera podido comenzar. Luego de comparar proveedores de servicios en la nube, elegimos a AWS en función de la amplitud y la madurez de sus servicios y de la viabilidad de una arquitectura sin servidor conforme con la HIPAA”.

Las soluciones de inteligencia de ubicación de Repp Health utilizan AWS IoT Core para conectar a la nube las etiquetas de seguimiento o los sensores de radar ubicados dentro de las habitaciones. Las soluciones utilizan Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Managed Services para Apache Flink y Amazon Kinesis Data Firehose para gestionar la captura, la supervisión y el análisis de los datos almacenados en un lago de datos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Uno de los aspectos diferenciadores principales de Repp Health es su interfaz web alojada en Amazon CloudFront, que utiliza información de ubicación en tiempo real almacenada en Amazon DynamoDB para proporcionar al personal del hospital una experiencia de ubicación en vivo por puntos azules similar a las de las aplicaciones populares de navegación móvil.

La clave de esta experiencia de usuario es la característica de suscripciones de AWS AppSync, un servicio administrado que utiliza GraphQL para permitir que las aplicaciones de alta escalabilidad accedan de forma segura a los datos desde varios orígenes, los manipulen y combinen. “La característica de suscripciones de AppSync nos permite proporcionar conocimiento de la situación a los proveedores de servicios de salud en tiempo real y a escala ilimitada”, declara Fox.

Por medio de la creación de estas soluciones en AWS, Repp Health pudo lanzar sus productos al mercado rápidamente con un equipo pequeño. “En AWS, creamos una aplicación sofisticada de producción desde cero en solo siete meses con un equipo muy pequeño”, cuenta Fox. “Incluso hace tres años, este tipo de proceso de desarrollo hubiera requerido el doble de personas y muchísimo más tiempo para completarse”.

Con las herramientas de AWS, resultó mucho más simple lograr la conformidad, sin la cual los productos de la empresa hubieran sido inútiles para el sector de la sanidad. “Tanto nosotros como nuestros clientes nos tomamos muy seriamente la conformidad con la HIPAA y otras protecciones privadas”, afirma Sachs. “Con la gran cantidad de servicios de AWS sin servidor elegibles para la HIPAA, no necesitábamos contar con un equipo grande ni con mucho tiempo para marcar todas las casillas de la conformidad con la HIPAA”.

Considerando la seguridad de los datos de forma más general, Repp Health está descubriendo que la sólida reputación que tiene AWS en esta área es tranquilizadora para los clientes. “Un tema que mantiene a los directores de sistemas de información (CIO) despiertos en la noche es la seguridad general”, asegura Fox. “En los hospitales con los que hablamos, notamos que una vez que explicamos que nuestros productos se ejecutan en AWS, las conversaciones sobre seguridad se vuelven más simples”.

Los directores de sistemas de información también aprecian la huella ligera de las soluciones de Repp Health. “Como ejecutamos nuestro trabajo en AWS, podemos ofrecer tecnologías muy sofisticadas en un modelo de software como servicio”, explica Fox. “El hecho de que podamos llevar la inteligencia de ubicación de los hospitales al siguiente nivel sin tener que instalar más equipos en sus instalaciones que ya se encuentran saturadas es una ventaja fuerte de venta”.

Como las soluciones funcionan sin servidor, para Repp Health resulta sencillo agregar nuevos clientes y escalar verticalmente los existentes. “Con una arquitectura sin servidor de AWS, no tenemos que planificar los servidores con anticipación”, explica Danny Lovelace, ingeniero de software de Repp Health. “A medida que agregamos nuevos hospitales, pisos y edificios, o incluso nuevos orígenes de datos, solo administramos y configuramos nuestros servicios mientras la solución escala según resulte necesario”.

La arquitectura sin servidor también incluye una base para integraciones y crecimiento futuros. “Mejorar los resultados y reducir los costos son aspectos esenciales tanto para los proveedores de servicios en el ámbito de la sanidad como para los pacientes, pero es difícil mejorar lo que no se puede ver”, explica Sachs. “Con la inteligencia de situación que podemos obtener a través del IoT, es posible observar el proceso completo de cuidado. AWS nos permite disponer de la flexibilidad para integrar, medir y tomar acción en un conjunto de nuevos orígenes de datos”.

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