La Universidad Radboud crea soluciones de machine learning para imágenes médicas en AWS
2021
Desafío del sector
Los hospitales agobiados necesitan imágenes médicas rápidas y precisas para diagnosticar y tratar rápidamente a los pacientes afectados por la pandemia de COVID-19. Muchas instalaciones tienen pocos radiólogos en el personal y las grandes cargas de trabajo contribuyen al agotamiento.
Necesitábamos una solución escalable y es por eso que nos pusimos en contacto con AWS. Migramos todo nuestro sistema a AWS en solo 2 meses”.
Bram van Ginneken
Profesor de Análisis de imagen Médica,
Radboud University Medical Center
Solución de la Universidad Radboud
“Lo que necesitamos en la comunidad investigadora es una infraestructura global integrada para desarrollar soluciones de machine learning”, explica Bram van Ginneken, profesor de análisis de imágenes médicas en Radboud University Medical Center. Van Ginneken supervisa Grand Challenge, una plataforma en línea para el desarrollo integral de soluciones de machine learning para imágenes biomédicas.
El equipo de Van Ginneken desarrolló CO-RADS, un sistema de clasificación rápido y preciso para diagnosticar un gran número de pacientes nuevos mediante tomografías computarizadas de pulmón, lo que generó un aumento en los usuarios de la plataforma Grand Challenge. Para respaldar esta demanda, la Universidad Radboud migró por completo la plataforma Grand Challenge a Amazon Web Services (AWS). La plataforma utiliza varios servicios de AWS para crear un entorno escalable y así crear, probar e implementar algoritmos de imágenes médicas. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), con transferencia acelerada, recopila datos de sitios de todo el mundo y Amazon CloudFront carga escaneos en un navegador fácil de utilizar con una latencia de menos de 10 ms.
Beneficios de utilizar AWS
Segura, escalable y disponible de forma gratuita, Grand Challenge con tecnología de AWS proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning a escala para aplicaciones clínicas críticas. Para avanzar en la investigación sobre el virus que causa la pandemia de COVID-19, Grand Challenge utilizó características nuevas de la plataforma para lanzar un desafío de clasificación que alienta a los usuarios a desarrollar y enviar algoritmos diseñados para clasificar mejor las anomalías pulmonares. “Haremos este desafío con el asesoramiento de cerca de AWS”, explica van Ginneken. “Hacemos un llamado a la comunidad de machine learning para desarrollar en conjunto soluciones que puedan ayudar a enfrentar esta crisis actual”
Obtenga más información sobre AWS for Healthcare en thinkwithwp.com/health.
Acerca de Radboud University Medical Center
Radboud University Medical Center es el hospital docente de la Universidad Radboud, una institución pública de investigación ubicada en Nimega, Países Bajos.
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