La plataforma HealthSuite de Philips acelera la innovación en sanidad con AWS

Philips lleva años trabajando para ayudar al sector sanitario a superar estos desafíos a través de su plataforma HealthSuite. Consolida los registros de los pacientes, los datos de los equipos de supervisión médica remota portátiles o instalados en el hogar y la información de las empresas de seguros u organizaciones de atención sanitaria.

La plataforma HealthSuite, que ofrece servicios, capacidades y herramientas digitales creados de forma nativa en Amazon Web Services (AWS), comenzó como una red de intercambio de datos. Su función principal era crear enlaces que consolidaran los datos de los registros de los socios y consultorios satélites de un proveedor de atención sanitaria con los dispositivos Philips diseñados para ayudar a supervisar la salud de los pacientes en el hogar. Creada como un servicio administrado en AWS, podrá aprovechar las nuevas funciones y características de AWS, como el desarrollo y el análisis de aplicaciones basados en machine learning, que no solo se pueden implementar en la nube, sino que también se pueden ampliar de forma local en la periferia.

«Philips lleva décadas creando aplicaciones de software clínico, por lo que sabemos cómo deben funcionar», indica Wiggins. «Con AWS, incorporamos esa experiencia a HealthSuite con plantillas y servicios personalizados que permiten ahorrar tiempo y responder a las inquietudes específicas del ámbito sanitario».

La plataforma HealthSuite ayuda a los clientes a mejorar su eficiencia y calidad de atención con servicios que incluyen conexiones a los dispositivos inteligentes de nivel clínico, repositorios de datos clínicos y de dispositivos de telemetría y un marco integrado para recopilar, administrar y analizar los datos sanitarios.

En AWS, los clientes solo pagan por los recursos que necesitan para conectar a los clientes y socios internos o externos. También pueden crear soluciones para los dispositivos conectados e implementar aplicaciones web, empresariales o de clientes. Además, dado que AWS ofrece un modelo de programación único para los dispositivos en la nube y la periferia que pueden aprovechar los mismos servicios y características de seguridad sólidos, los clientes pueden acortar considerablemente el ciclo de desarrollo y reducir los costes. «La plataforma HealthSuite proporciona los medios para que Philips y nuestros socios introduzcan nuevas soluciones sanitarias en el mercado con mayor rapidez, ya que les ayuda a evitar el arduo trabajo que se necesita para estar lo más seguros y en cumplimiento posible», explica Ad Dijkhoff, director de Desarrollo Empresarial de la plataforma HealthSuite de Philips.

Con la creación de la plataforma HealthSuite en AWS, a Philips le resulta más fácil competir en el sector sanitario. «Al ejecutar la plataforma HealthSuite como una capa administrada que se añade a los servicios de AWS, nos resulta más fácil ofrecer una plataforma que cumpla con todos los requisitos necesarios en el ámbito sanitario», explica Dijkhoff. «Esto incluye la infraestructura adecuada, las herramientas de cumplimiento y los registros de auditoría, todo de lo que nuestros clientes internos y externos necesitan desligarse para poder concentrarse en mejorar los resultados de los pacientes».

Aún más importantes que la escalabilidad dinámica y la estabilidad de AWS son la capacidad de gobernanza integrada y las herramientas comprobadas que los clientes pueden utilizar para abordar los problemas de privacidad y seguridad, en lugar de crearlo todo ellos mismos. AWS ofrece el conjunto más completo de servicios en la nube que facilita la implementación y la administración seguras de los dispositivos en la periferia y admite más estándares de seguridad y certificaciones de cumplimiento que ningún otro proveedor. «Con sus numerosos servicios que cumplen con los requisitos de la HIPAA, sus sólidas herramientas de seguridad y su escalabilidad ilimitada, AWS nos ayuda a destacar la plataforma HealthSuite porque nos permite ofrecer una seguridad y una privacidad de datos excepcionales listas para nuestros clientes de todo el mundo», señala Wiggins. «Lo más importante que debemos garantizar a los clientes de la plataforma HealthSuite es que la seguridad y la privacidad de los datos sean las adecuadas, y que lo hagamos de manera rentable».

La infraestructura de AWS que sustenta la plataforma HealthSuite incluye decenas de servicios de AWS, desde la periferia hasta la nube, que se eligen por su capacidad de integrarse eficazmente en los paquetes que ayudan a los clientes de Philips a comercializar rápido sus productos y servicios. Hace cinco años, cuando Philips se centraba en crear una red confiable y en tiempo real conectada a los dispositivos que los cuidadores utilizaban para supervisar a los pacientes en sus hogares, comenzó a confiar en AWS IoT Core para conectar esos dispositivos a la nube de manera fácil y segura.

Ahora la integración de los datos de más dispositivos de la periferia y el análisis avanzado, a menudo basado en IA, de esos datos se volvieron más importantes. Philips utiliza Amazon Kinesis para recopilar, procesar y analizar los datos de streaming en tiempo real, y confía en Amazon API Gateway para crear, supervisar y proteger mejor las API a cualquier escala. «Las dos razones principales por las que elegimos AWS son la variedad de servicios y la capacidad de escalabilidad», explica Wiggins. «La escalabilidad era vital dado el enorme volumen de datos que se tiene en algunos casos de uso. Podemos ofrecer nuevas aplicaciones y capacidades analíticas utilizando la elasticidad de los recursos basados en la nube, algo que antes no podíamos hacer y que los hospitales no podían pagar».

A medida que pase el tiempo, la capacidad de ayudar a los clientes a obtener más valor de los mismos datos se volverá al menos tan importante como la capacidad de escalar. «Hasta ahora, uno de nuestros principales objetivos fue trasladar los datos a la nube», concluye Wiggins. «Nuestro próximo paso es analizar nuevas formas de utilizar esos datos para ayudar a los clientes a mejorar, por ejemplo, mediante la incorporación de machine learning y otras integraciones de IA».

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