Coca-Cola Andina aumenta la eficiencia y la satisfacción de los clientes con los análisis en AWS

Con sede en América Latina, Coca-Cola Andina envasa y distribuye productos para Coca-Cola y otras marcas. Supervisa 10 plantas de producción y casi 100 centros de distribución en Chile, Argentina, Brasil y Paraguay. Con existencias, empleados y una flota de camiones repartidos por todo el mundo, Coca-Cola Andina recopila, almacena y rastrea grandes cantidades de datos para que sus operaciones funcionen sin problemas. Sin embargo, al utilizar el almacenamiento local, a la empresa le resultaba difícil mantener los datos actualizados y accesibles de forma cómoda para generar información útil. Por ejemplo, los datos de análisis de inventario y entrega se actualizaban solo una vez al día. La empresa no podía tomar decisiones operativas precisas basándose en datos que posiblemente ya tenían 24 horas de antigüedad. Coca-Cola Andina quería una mejor visibilidad de todas sus instalaciones y procesos, y eso significaba recopilar datos con mayor frecuencia y facilitar el acceso a ellos en todos los niveles de la organización de una manera fácil de usar para el consumo.

Coca-Cola Andina utiliza AWS desde 2020 y, en 2021, la empresa creó un lago de datos en AWS y comenzó a migrar todos sus datos de su almacén local a la nube. La migración requería una solución escalable porque Coca-Cola Andina tenía que migrar una gran cantidad de datos existentes, además de los nuevos datos que llegaban a diario. La empresa utilizó Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un almacén de objetos creado para recuperar casi cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar, para almacenar los datos entrantes de ambas fuentes. Amazon S3 escaló sin inconvenientes para respaldar el almacenamiento necesario.

Luego, Coca-Cola Andina creó su aplicación Thanos interna para administrar el inventario, rastrear las operaciones y las entregas casi en tiempo real, y más. “Pasamos de no tener visibilidad a una solución en la nube que nos brinda visibilidad en todas nuestras operaciones”, afirma Pablo Sereno, gerente corporativo de digitalización de operaciones internas de Coca-Cola Andina.

Con Thanos, Coca-Cola Andina mejoró la visibilidad de sus operaciones y diversos procesos en sus instalaciones y países. En lugar de realizar una actualización una vez al día, Thanos actualiza sus datos cada 15 minutos. “En Thanos, tenemos información sobre la distribución de los productos desde el pedido inicial hasta el cobro del pago y el regreso del camión de reparto”, afirma Sereno. Con estos datos en Amazon S3, Thanos presenta un panel de control en línea que organiza los datos de operaciones de Coca-Cola Andina en tablas y gráficos accesibles y digeribles. Por ejemplo, la empresa puede ver el estado de cada centro de distribución, hacer un seguimiento de los nombres de los empleados y su productividad a lo largo del día y combinar otras métricas sobre los procesos, los empleados y los camiones. También puede rastrear el estado de los pedidos específicos y descubrir la causa de las anomalías e interrupciones. Diferentes aplicaciones que se ejecutan en el entorno de la empresa también utilizan Thanos para realizar el seguimiento de los pedidos de cada cliente, como su plataforma de empresa a empresa, el servicio de notificaciones y otros.

Coca-Cola Andina utiliza Thanos para extraer datos de Amazon S3 y Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), una colección de servicios administrados que simplifica la configuración, el funcionamiento y el escalado de bases de datos en la nube. También utiliza AWS Lambda, un servicio informático sin servidor y basado en eventos, para realizar análisis y generar información casi en tiempo real. Coca-Cola Andina aprovechó esta visibilidad para mejorar su eficiencia operativa. Mejoró la tasa de cumplimiento de los pedidos en un 1 por ciento, redujo la frecuencia de falta de existencias en un 0,2 por ciento y redujo la cantidad de pedidos no recibidos en un 0,3 por ciento. Además, la empresa pudo duplicar el número de unidades de almacenamiento de su cartera, con lo que ofrece una gama más amplia de categorías de productos. Como resultado de estos cambios, sus clientes están mucho más satisfechos con su servicio.

Además, Coca-Cola Andina está reduciendo los intentos de entrega fallidos mediante el uso de AWS para ejecutar modelos de machine learning que predicen si un cliente estará disponible en el momento de la entrega. “Calculamos la probabilidad de que el cliente no reciba un pedido a su llegada y tomamos medidas preventivas”, afirma Sereno.