Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Artificial Intelligence

Como Atresmedia Tech optimiza la utilización de instancias Spot para obtener el mejor rendimiento al ejecutar jobs de Amazon EMR

Transformación e IA

Por Mark Schwartz   Todos hemos estado ocupados transformándonos durante los últimos años. Ahora está esta gran cosa de la IA. ¿Cómo se relaciona con el resto de nuestra transformación? ¿Deberíamos cambiar o repensar nuestros planes de transformación?La respuesta fácil es no, pero hay algunas sutilezas. Nos transformamos para aumentar nuestra agilidad frente al cambio […]

Las 10 mejores prácticas de seguridad para proteger los datos en Amazon S3

Acelere el desarrollo de proyectos de IA generativa empleando Amazon SageMaker JumpStart

Por David Laredo, Prototyping Architect Emmanuel Hernández, Solutions Architect Adrian Fuentes, Technical Program Manager Allex Lima, Solutions Architect   En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) ha traído consigo numerosos avances tecnológicos que han ayudado a miles de negocios a innovar y transformar sus industrias. Sin embargo, entre las distintas ramas de la […]

Eurona inicia su viaje a la nube y asegura su futuro tecnológico así como su transformación digital

Eurona es un operador de telecomunicaciones internacional, experto en  servicios y soluciones de  conectividad con más de 20 años de experiencia y presente en Europa, Latam y África. La compañía lleva más de 20 años conectando a las personas y empresas en zonas rurales y tan remotas como el mar y el desierto, ayudándoles a […]

Como Atresmedia Tech optimiza la utilización de instancias Spot para obtener el mejor rendimiento al ejecutar jobs de Amazon EMR

AWS Microservice Extractor for .NET para recomendaciones basadas en inteligencia artificial (IA)

Por Tom Moore, Principal Developer Advocate en AWS   Introducción Cuando lanzamos AWS Microservice Extractor para .NET, el objetivo era ofrecer a los clientes una herramienta fácil de usar para extraer microservicios de sus aplicaciones monolíticas. Para lograr este objetivo, hemos creado varias formas de localizar el código apto para que lo extraigan los microservicios. […]

Gobernanza de modelos de ML con Amazon SageMaker lineage tracking

Por Alejandro Martinez, Partner TAM en AWS   Introducción La creación e implementación de modelos de machine learning (ML) involucra tareas repetitivas. En la mayoría de los escenarios, los científicos de datos y/o ingenieros de ML empiezan esos trabajos desde cero. Por otro lado, es necesario contar con la capacidad de rastrear los resultados obtenidos […]

Acelere su migración con la versión 3 de AWS Cloud Migration Factory

Cómo crear una solución de análisis de accidentes automovilísticos sin servidor mediante el reconocimiento de imágenes

Por Andreza Cruz, Solutions Architect Ana Cunha, Solutions Architect, AWS Evandro Franco, Solutions Architect, AWS Hermes Pimentel, Solutions Architect, AWS Luis Miguel Flores dos Santos, Solutions Architect, AWS     En los últimos años, con el rápido aumento del uso de aplicaciones de mensajería y el crecimiento de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje […]

Crea una aplicación web para probar las recomendaciones personalizadas de anime en tiempo real.

Recomendaciones personalizadas de anime Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate, Developer Relation LATAM Recomendaciones personalizadas de anime, es una serie de episodios donde te guío en la construcción de una aplicación web capaz de entregar una experiencia personalizada de recomendaciones de animes, nuevos de la preferencia del usuario y, a medida que se utiliza […]

Cómo desplegar el modelo recomendador de anime en una API REST.

Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate Recomendaciones personalizadas de anime, es una serie donde construirás una aplicación web capaz de entregar una experiencia personalizada de recomendaciones de animes nuevos de acuerdo a la preferencia del usuario y a medida que se utiliza con mayor frecuencia, puede ir entregando recomendaciones cada vez más relevantes. Esta […]

Usar Amazon CodeGuru Reviewer para encontrar inconsistencias de código

Usar Amazon CodeGuru Reviewer para encontrar inconsistencias de código

En este blog vamos a presentar el detector de inconsistencias para Java en Amazon CodeGuru Reviewer. CodeGuru Reviewer analiza automáticamente pull requests (creadas en repostorios soportados tales como AWS CodeCommit, GitHub, GitHub Enterprise, y Bitbucket) y genera recomendaciones para mejorar la calidad del código. Para más información, ver Automating code reviews and application profiling with […]

Presentamos Amazon CodeWhisperer, el compañero de codificación basado en ML

Por Ankur Desai, Principal Product Manager y Atul Deo, Principal Product Manager Nos complace anunciar Amazon CodeWhisperer , un servicio impulsado por aprendizaje automático (ML) que ayuda a mejorar la productividad de los desarrolladores al proporcionar recomendaciones de código basadas en los comentarios que normalmente utilizan los desarrolladores para documentar su código. Con CodeWhisperer, los […]