Blog de Amazon Web Services (AWS)
Category: Analytics
El camino hacia lo administrado: el caso de Amazon Elasticsearch Service
Por Kevin Fallis, Arquitecto Especialista en Búsqueda de Soluciones de AWS Antes de unirme a AWS, lideré un equipo de desarrollo que creaba soluciones de publicidad móvil con Elasticsearch. Elasticsearch es un popular motor de búsqueda y análisis de código abierto para análisis de registros, monitoreo de aplicaciones en tiempo real, análisis de flujos […]
Cómo Verizon Media Group migró de Apache Hadoop y Spark de su centro de datos a Amazon EMR
Este es un artículo de los autores invitados por Verizon Media Group En Verizon Media Group (VMG), uno de los principales problemas a los que nos enfrentábamos era la dificultad de ampliar la capacidad de informática en el tiempo que se requiere para adquirir hardware, lo que a menudo llevaba meses. No era rentable […]
¿Cómo mantendría a 125 millones de jugadores jugando en línea sin interrupciones? Epic Games comparte su historia de Fortnite
Epic Games, empresa creadora de Fortnite, va por todo con los servicios de AWS, tal como lo anunció en el evento AWS Summit en el centro de convenciones Jacob K. Javits en Nueva York el 17 de julio de 2018 Imagine que su videojuego tiene 125 millones de jugadores. 125 millones. Eso equivale a […]
Prácticas recomendadas para configurar el dominio de su Amazon Elasticsearch Service
Por Jon Handler, Arquitecto principal de soluciones en Amazon Web Services Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) es un servicio completamente administrado que facilita la implementación, la seguridad, la escala y el monitoreo de su clúster de Elasticsearch en la nube de AWS. Elasticsearch es una solución de base de datos distribuida, que puede ser […]
Análisis sin límites: arquitectura de big data escalable y segura de FINRA
Por Equipo del blog de AWS para el sector público El autor invitado de esta publicación es John Brady, profesional en sistemas de seguridad de la información, vicepresidente de ciberseguridad y de la información, Autoridad Reguladora de la Industria Financiera La Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA) supervisa más de 3900 firmas de […]
Cómo extraer valor de sus datos con Data Lakes y Analítica en AWS
Por Hugo Rozestraten, Specialist SA y Felipe dos Santos, Solutions Architect. Cada vez es más común ver empresas con procesos de toma de decisiones basados en datos, impulsados por modelos de negocio cada vez más digitales distribuidos, centrados en la experiencia y lealtad de usuarios y consumidores en general. Definir una estrategia de datos […]
Herramientas de Gobierno de Datos en Amazon Web Services
Son muchas las organizaciones que, tarde o temprano, abordan un proceso de gobierno de datos. A veces lo hacen de forma reactiva, advirtiendo que para algunos de sus indicadores más básicos e.g., “ventas por mes” tienen más de una “verdad” desde diferentes áreas; y a veces de forma proactiva, buscando alinear las prácticas que ya […]
Gestión de registros de IIS y resiliencia mediante Systems Manager, Cloudwatch y ElasticSearch
Por Caio Ribeiro César Este blog se refiere al post de 2017 creado por Pawan Puthran. IIS es un servicio de Microsoft Web Server (WWW) que ayuda a las empresas a lograr un mejor rendimiento, escalabilidad, Confiabilidad y seguridad para alojar aplicaciones y sitios web. Cuando operamos sitios a gran escala, los servicios […]
Usando Python shell y Pandas en AWS Glue para procesar conjuntos de datos pequeños y medianos
Angelo Carvalho es Arquitecto de Big Data Solutions Architect para Amazon Web Services AWS Glue es un servicio de ETL totalmente administrado. Entre muchos recursos, este ofrece un ambiente de ejecución sin servidor para ejecutar sus trabajos de ETL. Muchos clientes de AWS están usando el ambiente Spark de AWS Glue para ejecutar tales tareas, […]
Integración de Amazon EMR con Amazon Redshift
En el pasado, los datos analíticos se analizaban en base a técnicas de Business Intelligence (BI) utilizando bases relacionales, porque básicamente los sistemas del proveedor o, como se los conoce en BI, los sistemas fuente (sistemas que la compañía usa para el control de inventario, finanzas, CRM, etc.) se almacenaron en bases relacionales y esta […]