Información general

El IDE de Amazon Bedrock (versión preliminar), un entorno colaborativo gobernado e integrado en Amazon SageMaker Unified Studio (versión preliminar), permite a los desarrolladores crear y personalizar rápidamente aplicaciones de IA generativa. Proporciona una interfaz intuitiva con acceso a los modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de Amazon Bedrock y a las capacidades de personalización avanzadas, como bases de conocimiento, barreras de protección, agentes y flujos. Este entorno seguro permite a los equipos acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa adaptadas a sus requisitos y a las normas de la IA responsable.

Facilitación del desarrollo de IA generativa sin esfuerzo en todos los niveles de habilidad

El IDE de Amazon Bedrock simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA generativa al proporcionar una experiencia sencilla y accesible para los desarrolladores con todos los niveles de habilidad. Con su interfaz intuitiva y flujos de trabajo optimizados, los desarrolladores pueden colaborar sin problemas en los proyectos y aprovechar las potentes capacidades de Amazon Bedrock. También obtienen un acceso controlado a los datos, lo que acelera la creación de prototipos, la iteración y la implementación de aplicaciones de IA generativa listas para la producción, alineadas con las necesidades empresariales.

Pantalla de bienvenida de Bedrock Studio

Creación de aplicaciones de IA generativa personalizadas

Los desarrolladores pueden adaptar los modelos fundacionales a sus requisitos, datos, flujos de trabajo y estándares éticos. Pueden aprovechar capacidades como la generación aumentada por recuperación (RAG) para crear bases de conocimiento a partir de sus fuentes de datos propias, garantizando que las respuestas de los modelos se adapten a sus necesidades empresariales específicas. Además, pueden crear aplicaciones de agentes de chat con agentes, agregar barreras de protección para proteger la privacidad y aprovechar características avanzadas como la ingeniería de peticiones, las características y los flujos para una iteración rápida, todo esto sin profundizar en los servicios subyacentes.

Pantalla de chatbot sanitario de Bedrock Studio

Colaboración de forma fluida entre las partes interesadas

El IDE de Amazon Bedrock, integrado en Amazon SageMaker Unified Studio, fomenta la colaboración fluida entre varios equipos, incluidas las partes interesadas empresariales y técnicas con diferentes habilidades. Los usuarios pueden crear, personalizar y compartir de forma colectiva aplicaciones de IA generativa de forma segura, lo que permite una colaboración interfuncional confiable. Esto permite a los equipos trabajar juntos en una amplia gama de aplicaciones de IA generativa, como la generación de contenido específico para la empresa, la automatización del flujo de trabajo y el desarrollo de software.

Pantalla de seguro sanitario de Bedrock Studio

Evaluación y adopción de modelos de alto rendimiento con facilidad

El IDE de Amazon Bedrock proporciona acceso a una amplia gama de FM de alto rendimiento de las principales empresas de IA. La experiencia del entorno de IA generativa simplifica la evaluación del modelo al permitir a los desarrolladores comparar diferentes modelos y configuraciones. La evaluación automatizada del modelo ayuda además a los usuarios a evaluar las métricas de rendimiento, calidad y seguridad, lo que les permite identificar y adoptar con sencillez el modelo adecuado para su caso de uso específico.

Pantalla del espacio de trabajo de Bedrock Studio

Implementación de barreras de protección de IA responsable

Los desarrolladores pueden crear barreras de protección y establecer filtros de contenido tanto en las entradas de los usuarios como en las respuestas del modelo para ayudar a que su aplicación de IA generativa devuelva los resultados adecuados. Pueden personalizar el comportamiento de las barreras de protección mediante el establecimiento de niveles de filtrado en varias categorías y la adición de temas rechazados para alinear sus aplicaciones con las normas de IA responsable y los resultados deseados.

Pantalla de barreras de protección de Bedrock Studio

Clientes

  • Adastra

    Desarrollamos aplicaciones complejas de análisis de datos, machine learning e IA generativa con una gobernanza de datos integrada e interfaces fáciles de usar. Antes de Amazon SageMaker Unified Studio, la implementación de varias herramientas para los empleados de los datos y la información de nuestros clientes era principalmente manual y requería mucho tiempo, y era todo un reto garantizar un aprovisionamiento sólido de la arquitectura de datos. Con Amazon SageMaker Unified Studio, ahora podemos implementar una única herramienta de trabajo de datos para ingenieros de datos y científicos de ML. También podremos automatizar la implementación de la infraestructura de datos, lo que nos permitirá simplificar el proceso para nuestros clientes y mejorar su experiencia.

    Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer de Adastra
  • Toyota

    Para abordar los conjuntos de datos aislados distribuidos en nuestras operaciones automotrices, estamos explorando Amazon SageMaker para unificar y controlar los datos de nuestras unidades de automóviles conectados, ventas, fabricación y cadena de suministro. Este enfoque nos permite buscar, descubrir y compartir datos de manera fácil, y sentar las bases para evitar problemas de calidad, aumentar la seguridad y la satisfacción de los clientes, y facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.

    Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science de TMNA