Publicado en: Nov 28, 2023
Amazon Connect anuncia una versión preliminar del lago de datos de análisis, una función de análisis sin ETL que permite a las organizaciones acceder a la información necesaria para comprender y optimizar las métricas clave de rendimiento del centro de atención (por ejemplo, la satisfacción del cliente) a través de un origen de datos unificado y la herramienta de inteligencia empresarial (BI) que elijan. Con el lago de datos de análisis, los registros se desduplican y están listos para consultarse, lo que elimina la necesidad de crear y mantener complejos canales de datos para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) para acceder a los datos de Amazon Connect y prepararlos para las cargas de trabajo de análisis e inteligencia artificial (IA).
Con el lago de datos de análisis, las organizaciones pueden usar Amazon Athena con Amazon QuickSight o herramientas de inteligencia empresarial de terceros para crear informes y paneles personalizados, lo que permite a los gerentes realizar un seguimiento de las métricas más importantes para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Por ejemplo, los gerentes pueden visualizar qué agentes tienen la mayor satisfacción del cliente con las llamadas sobre pedidos perdidos y, a continuación, ajustar los perfiles de enrutamiento para dotar sus colas con los agentes ideales para lograr los resultados empresariales deseados.
El lago de datos de análisis de Amazon Connect está disponible en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (centro), Europa (Fráncfort) y Europa (Londres). Para obtener más información y comenzar a utilizar esta característica, visite el sitio web de Amazon Connect y la documentación de la API.
Si está interesado en inscribirse en la versión preliminar del lago de datos de análisis de Amazon Connect, regístrese aquí.