Publicado en: Oct 4, 2023
El almacén de características de Amazon SageMaker ahora es compatible con un almacén en línea integrado en memoria completamente administrado, que le permite recuperar características para el servicio de modelos en tiempo real para las aplicaciones de machine learning de alto rendimiento. La nueva tienda en línea cuenta con la tecnología de ElastiCache para Redis, que es un almacén de datos integrado en memoria ultrarrápido basado en Redis de código abierto.
Con este lanzamiento, puede seleccionar la nueva tienda en línea integrada en memoria al crear un grupo de características y, a continuación, utilizar las API conocidas de SageMaker para leer y escribir datos. Puede usar capacidades como el tiempo de vida (TTL) para administrar el tamaño del almacenamiento, monitorear el uso de los registros de CloudTrail para rastrear las llamadas a la API, así como las métricas operativas en CloudWatch para las invocaciones, los errores, la latencia y más. SageMaker administra la infraestructura para que no tenga que preocuparse por tareas operativas como el escalado, la disponibilidad y la seguridad.
Esta capacidad está disponible en 18 regiones de todo el mundo, incluidas Este de EE. UU. (Norte de Virginia, Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón, Norte de California), Canadá (centro), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres, París, Estocolmo), Asia-Pacífico (Hong Kong, Bombay, Seúl, Singapur, Sídney, Tokio), África (Ciudad del Cabo) y América del Sur (São Paulo). Para obtener más información, consulte la documentación aquí. Para empezar, vaya a SageMaker Studio desde la consola de Amazon SageMaker.