Publicado en: Sep 28, 2023
Amazon SageMaker Canvas ahora ofrece una forma más rápida y fácil de usar de crear modelos de machine learning (ML) para la previsión de series temporales. Con su interfaz visual e interactiva, los analistas de negocios pueden crear fácilmente modelos de ML precisos para obtener información y predicciones, sin necesidad de escribir código ni tener conocimientos previos de ML. Canvas admite múltiples casos de uso, incluida la previsión de series temporales utilizada en sectores como el comercio minorista, la fabricación y las finanzas, mediante la combinación de algoritmos estadísticos y de ML para generar pronósticos de alta precisión.
Hoy, Canvas introdujo mejoras en sus capacidades de pronóstico para mejorar la precisión, permitir un entrenamiento y predicciones de modelos más rápidos y respaldar el acceso programático. En comparación con las versiones anteriores, ahora puede entrenar un modelo de pronóstico hasta un 50% más rápido en varios conjuntos de datos de referencia, ahorrando una media de 110 minutos para lotes de datos de hasta 100 MB. La generación de predicciones también es hasta un 45% más rápida, lo que reduce el tiempo de predicción en una media de 15 minutos para un lote típico de 750 series temporales. Además, ahora puede regenerar predicciones a partir de un modelo existente simplemente añadiendo datos recientes, sin tener que volver a entrenar el modelo.
Ahora puede acceder mediante programación a las funciones de creación y predicción de modelos a través de las API, que incluyen informes completos de precisión y rendimiento del modelo. Estos informes le permiten comprender mejor cómo los atributos del conjunto de datos afectan a las previsiones específicas y obtener información más profunda sobre los modelos óptimos que selecciona AutoML.
La previsión mejorada ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite Canvas. Se aplicarán cargos por instancia de SageMaker para generar predicciones de pronóstico. Para obtener más información, consulte ladocumentación y los precios de Canvas.