Publicado en: Jul 26, 2023
A partir de hoy, el modelo básico Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) de Stability AI estará disponible en Amazon SageMaker JumpStart, un centro de machine learning (ML) que ofrece modelos preentrenados, algoritmos integrados y soluciones prediseñadas para ayudarlo a comenzar rápidamente con esta tecnología. Puede implementar y usar SDXL 1.0 con unos pocos clics en SageMaker Studio o mediante programación con el SDK de Python de SageMaker.
SDXL 1.0 es la evolución de Stable Diffusion y la próxima frontera de la IA generativa para las imágenes. El modelo es capaz de generar imágenes con conceptos complejos en varios estilos artísticos, incluido el fotorrealismo, con niveles de calidad que superan los mejores modelos de imágenes disponibles en la actualidad. Al igual que la serie Stable Diffusion original, SDXL 1.0 cuenta con muchas variables de personalización, con requisitos de solicitudes más simples, fieles a la intención de las solicitudes. También demuestra la capacidad de generar conceptos difíciles como manos y texto, u objetos y personas dispuestos en el espacio.
Ahora puede obtener las ventajas combinadas del rendimiento del modelo SDXL 1.0 y los controles de MLOps con las características de SageMaker, como las canalizaciones, el depurador o los registros de contenedores. El modelo se implementará en un entorno seguro de AWS bajo los controles de su VPC, lo que ayudará a garantizar la seguridad de los datos.
El modelo SDXL 1.0 ya está disponible en SageMaker JumpStart inicialmente en las regiones Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Europa Oeste, Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Tokio) y Asia-Pacífico (Sídney). Se puede implementar en instancias de AWS Inferentia2, optimizadas para tareas de inferencia, a fin de obtener mejores resultados de precios y rendimiento. Para empezar a usar SDXL 1.0 mediante SageMaker JumpStart, consulte la documentación y el blog.