Publicado en: Jul 20, 2023
Amazon Redshift ML le permite crear, entrenar e implementar modelos de machine learning (ML) con comandos de SQL conocidos. Con Amazon Redshift ML, ahora puede aprovechar Amazon Forecast, un servicio de previsión de series temporales basado en ML, sin tener que aprender ninguna herramienta nueva ni crear canalizaciones para transferir sus datos.
Con esta versión, puede usar sentencias SQL para crear y entrenar modelos de previsión (conocidos como predictores) a partir de sus datos de series temporales en Amazon Redshift y utilizarlos para generar previsiones sobre los ingresos, el inventario o la demanda en sus consultas e informes. También tiene la capacidad de generar pronósticos en función de las métricas de probabilidad que defina.
Cuando utiliza la previsión en Amazon Redshift, Amazon Redshift ML utiliza Amazon Forecast para entrenar el modelo de previsión y generar previsiones. Solo paga los costos asociados de Amazon Forecast. La creación o el uso de modelos de Amazon Forecast para generar predicciones no conllevan costos adicionales asociados a Amazon Redshift. Consulte la página de precios de Amazon Forecast para obtener más información.
Esta función está disponible en las siguientes regiones: este de EE. UU. (Virginia del Norte), este de EE. UU. (Ohio), oeste de EE. UU. (Oregón), Asia Pacífico (Bombay), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda).
Para comenzar y obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.