Publicado en: Jul 28, 2022
Nos complace anunciar la compatibilidad con el cifrado en reposo para conjuntos de datos y modelos de machine learning (ML) en Amazon SageMaker Canvas mediante claves administradas por el cliente con AWS Key Management Service (KMS). Amazon SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas empresariales generar predicciones de ML precisas por su cuenta, sin necesidad de contar con experiencia en machine learning o escribir líneas de código. SageMaker Canvas facilita el acceso y la combinación de datos de diversos orígenes, limpia automáticamente los datos y crea modelos de ML para generar predicciones precisas con unos pocos clics.
Con esta nueva capacidad, SageMaker Canvas ahora le brinda flexibilidad y control para usar sus propias claves a fin de cifrar los sistemas de archivos en las instancias utilizadas para entrenar modelos y generar información y los datos del modelo en su bucket de Amazon S3. Puede crear, rotar, desactivar y eliminar las claves de cifrado que se utilizan para cifrar los datos, así como definir las políticas de uso de dichas claves. Esto agrega un nivel adicional de seguridad para proteger sus datos y sus modelos de ML.
El cifrado con claves administradas por el cliente es compatible con conjuntos de datos importados, artefactos de modelos de ML y predicciones por lotes para modelos de regresión, clasificación multiclase y clasificación binaria, con compatibilidad para modelos de pronóstico de series temporales que se lanzarán en el futuro. La compatibilidad con el cifrado con Amazon SageMaker Canvas está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite SageMaker Canvas. Para obtener más información y comenzar, consulte la documentación de Amazon SageMaker Canvas.