Publicado en: Nov 30, 2021
Hoy, anunciamos AWS IoT TwinMaker, un nuevo servicio que hace que sea más fácil y rápido para los desarrolladores crear y utilizar gemelos digitales de sistemas del mundo real para monitorear y optimizar operaciones. Los gemelos digitales son representaciones virtuales de sistemas físicos como edificios, fábricas, líneas de producción y equipos, y se actualizan de manera regular con datos del mundo real para imitar la estructura, el estado y el comportamiento de los sistemas que representan. Aunque los casos de uso de gemelos digitales son muchos y variados, la mayoría de los clientes quiere comenzar con utilizar de manera fácil sus datos para obtener una comprensión más profunda de sus operaciones.
Gracias a AWS IoT TwinMaker, puede comenzar a crear con rapidez gemelos digitales de equipos, procesos e instalaciones al conectar datos desde diferentes orígenes de datos como sensores de equipos, fuentes de video y aplicaciones empresariales, sin tener que trasladar los datos a un repositorio único. Puede utilizar conectores de datos integrados para los siguientes servicios de AWS: AWS IoT SiteWise para datos de sensores de equipos y series temporales; Amazon Kinesis Video Streams para datos de video; y Amazon Simple Storage Service (S3) para el almacenamiento de recursos visuales (por ejemplo, archivos CAD) y datos de aplicaciones empresariales. AWS IoT TwinMaker también brinda un marco para que cree sus propios conectores de datos y los utilice con otros orígenes de datos (como Snowflake y Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker forma un gráfico de gemelos digitales que combina y entiende las relaciones entre las representaciones virtuales de sus sistemas físicos y los orígenes de datos conectados, de modo que puede generar con precisión modelos de su entorno en el mundo real.
Una vez que se creado el gráfico de gemelos digitales, los clientes quieren visualizar los datos en el contexto del entorno físico. Mediante AWS IoT TwinMaker, puede importar modelos 3D existentes (como archivos CAD y análisis de nube de puntos) para componer y organizar escenas 3D de un espacio físico y sus contenidos (p. ej., una fábrica y sus equipos) con herramientas 3D sencillas. Para crear una visualización consciente del espacio de sus operaciones, puede agregar superposiciones de video interactivo y sensores a partir de los orígenes de datos conectados, información de servicios de machine learning (ML) y simulación conectados y registros y manuales de mantenimiento de equipo.
Para ayudar a los desarrolladores a crear una aplicación basada en web para usuarios finales, AWS IoT TwinMaker incorpora un complemento para Amazon Managed Grafana. Los usuarios finales, como los operadores de una planta y los ingenieros de mantenimiento utilizan aplicaciones de Grafana para observar e interactuar con el gemelo digital de modo que les ayude a optimizar las operaciones en la fábrica, aumentar el resultado de producción y mejorar el rendimiento de los equipos. Amazon Managed Grafana es un servicio completamente administrado para el panel de código abierto y la plataforma de visualización de Grafana Labs.
AWS IoT TwinMaker está disponible a partir de hoy en versión preliminar en Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Irlanda) y Asia-Pacífico (Singapur), a lo que sumarán nuevas regiones de AWS próximamente.
Para obtener más información y comenzar a utilizarlo, visite la página del producto de AWS IoT TwinMaker. Para encontrar un socio de AWS que pueda ayudarlo a aprovechar las capacidades de AWS IoT TwinMaker para su empresa, visite la página de socios.