Publicado en: Sep 30, 2021
Amazon SageMaker JumpStart le ayuda a comenzar a utilizar machine learning de forma rápida y fácil. SageMaker JumpStart ofrece un conjunto de soluciones para los casos de uso más comunes que pueden implementarse fácilmente con unos pocos clics y permite la implementación en un solo clic y la mejora de modelos de código abierto populares. A partir de hoy, puede acceder a una colección de herramientas de análisis de textos financieros multimodales, que incluye cuadernos de ejemplos, modelos de texto y una solución.
Con este nuevo lanzamiento, puede usar el nuevo conjunto de herramientas de análisis financiero multimodal dentro de Amazon SageMaker JumpStart. Estas nuevas herramientas le permiten mejorar los flujos de trabajo ML tabulares con nueva información sacada de documentos de texto financieros, lo que potencialmente puede ayudarle a evitar perder semanas en el desarrollo. Con el nuevo SDK de SageMaker JumpStart Industry, puede recuperar documentos financieros públicos comunes, como declaraciones ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), y procesar de forma más minuciosa los documentos financieros con características como la creación de resúmenes y la puntuación del sentimiento, litigiosidad, riesgo y legibilidad. Además, puede acceder a modelos de lenguaje formados previamente con textos financieros para el aprendizaje de transferencia, y usar cuadernos de ejemplos para la recuperación de datos, la ingeniería de características de texto, la clasificación multimodal y los modelos de regresión. Por último, puede acceder a una solución para la puntuación de créditos corporativos, que es totalmente personalizable y muestra el uso de las plantillas y las arquitecturas de referencia de AWS CloudFormation para que pueda adoptar el machine learning antes.
Amazon SageMaker JumpStart está disponible en todas las regiones donde Amazon SageMaker Studio está disponible. Para más información sobre las nuevas herramientas de análisis de textos financieros multimodales, consulte estas dos publicaciones de blog: Use SEC text for ratings classification using multimodal ML in Amazon SageMaker JumpStart y Use pre-trained financial language models for transfer learning in Amazon SageMaker JumpStart. Para empezar a usar SageMaker JumpStart, consulte la documentación.