Publicado en: Jul 16, 2021
Amazon SageMaker Edge Manager le permite optimizar, proteger, monitorear y mantener modelos de machine learning (ML) en flotas de cámaras inteligentes, robots, ordenadores personales y dispositivos móviles. Con SageMaker Edge Manager, puede utilizar su propio mecanismo de implementación de modelos para llevar paquetes de modelos a dispositivos de borde. A partir de hoy, SageMaker Edge Manager también se integra con AWS IoT Greengrass Versión 2, lo que le permite implementar fácilmente sus paquetes de modelos de ML y el agente de Edge Manager (el motor de inferencia en dispositivos de Edge Manager) en flotas de dispositivos de borde.
Antes de realizar este lanzamiento, la única forma de implementar el agente de Edge Manager en los dispositivos consistía en copiar manualmente dicho agente para configurar los dispositivos y las flotas de Edge Manager. Si ya tenía un dispositivo de AWS IoT Greengrass, para implementar el paquete de modelos en el dispositivo mediante AWS IoT Greengrass habría tenido que crear de forma personalizada un componente desde cero y, a continuación, asociar manualmente su rol de IAM de AWS IoT con el alias de rol generado por SageMaker Edge Manager.
Gracias a la integración de SageMaker Edge Manager y AWS IoT Greengrass V2, ahora puede obtener el agente de Edge Manager como un componente de AWS Greengrass V2. Los componentes de AWS IoT Greengrass son módulos de software, como, por ejemplo, bloques de creación de aplicaciones, bibliotecas o cualquier código que se ejecute en un dispositivo de AWS IoT Greengrass. Puede utilizar un componente público de Edge Manager prediseñado que se encarga de mantener AWS, o bien utilizar un componente privado de Edge Manager que se puede generar automáticamente al empaquetar su modelo de machine learning con la API CreateEdgePackagingJob. También puede crear componentes para la aplicación de borde y la lógica de inferencias, así como administrar la implementación de estos componentes en sus dispositivos desde la consola de AWS IoT. SageMaker Edge Manager también le permite reutilizar su alias de rol existente de AWS IoT. Si aún no dispone de uno, Edge Manager generará un alias de rol como parte del trabajo de empaquetado de Edge Manager. Ya no es necesario asociar un alias de rol generado a partir del trabajo de empaquetado de SageMaker Edge Manager con su rol de AWS IoT.
Puede usar Amazon SageMaker Edge Manager con capacidad de implementación integrada en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda), UE (Fráncfort) y Asia-Pacífico (Tokio). Para obtener más información y comenzar a utilizar Amazon SageMaker Edge Manager, consulte la documentación.