Publicado en: May 22, 2020
AWS ha actualizado Real-Time Analytics con Spark Streaming, una solución de AWS que implementa de forma automática una arquitectura de análisis de datos en tiempo real y por lotes en la nube de AWS. Además, se trata de una solución rentable, con un alto nivel de disponibilidad y que saca partido de Apache Spark Streaming y Amazon Kinesis. Esta solución se diseñó para admitir las aplicaciones personalizadas de Apache Spark Streaming. Además, utiliza Amazon EMR para el procesamiento de grandes cantidades de datos en instancias escalables dinámicamente de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
Ahora, la solución incluye una aplicación de consumidor actualizada que utiliza la versión más reciente de Spark y se beneficia de funciones modernas (como Spark SQL y DataFrames), políticas de IAM personalizadas granulares, cifrado en reposo (predeterminado), registros de flujo de la VPC, portabilidad de aplicaciones de streaming de Spark de muestra a Java (desde Scala) y muchas mejoras de mantenimiento, como la actualización de Python a la versión 3.8 y de Amazon EMR a la versión 5.29.0. Para obtener más información sobre Real-Time Analytics con Spark Streaming en AWS, consulte la página web de la solución.
Las ofertas adicionales de soluciones de AWS están disponibles en la página web de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar soluciones por categoría de producto o sector a fin de encontrar implementaciones de referencia listas para usar, automatizadas y verificadas por AWS que aborden necesidades comerciales específicas.