Publicado en: Nov 25, 2019
Hasta hoy, al utilizar AutoML en Forecast, los clientes solamente podían determinar el algoritmo ganador. Aunque útil, esto no daba a los clientes transparencia en todas las ejecuciones del modelo.
Con el cambio de hoy, los clientes no solo podrán ver el algoritmo ganador, sino también obtener métricas de todos los algoritmos que tuvieron éxito, así como cualquier mensaje de error con respecto a los que no lo tuvieron. La primera es útil para los clientes que deseen optimizar para una métrica diferente a la que AutoML ha elegido y la segunda para hacer actualizaciones a los datos importados para asegurar una ejecución exitosa en todos los algoritmos, si así lo desean. Estos se pueden ver desde las API de GetAccuracyMetrics y DescribePredictor. Como con todas las características, se puede acceder a ella a través de la consola o de la CLI de AWS.