Publicado en: Sep 19, 2019
AWS IoT Greengrass Core 1.9.3 ya se encuentra disponible. Con esta versión, AWS IoT Greengrass agrega compatibilidad con la arquitectura ARMv6 y con nuevas capacidades de inferencia de aprendizaje automático.
Gracias a esta nueva compatibilidad de plataforma, los clientes pueden utilizar AWS IoT Greengrass Core en dispositivos ARMv6 que ejecuten Raspbian Buster.
También se encuentran disponibles para Greengrass dos conectores de aprendizaje automático nuevos. Un conector de detección de objetos de aprendizaje automático nuevo permite a los clientes ejecutar una inferencia de detección de objetos mediante el uso de modelos compilados por el compilador de aprendizaje profundo Amazon SageMaker Neo. Un conector de retroalimentación de aprendizaje automático nuevo facilita el envío de datos de entrada de aprendizaje automático y resultados de predicción a la nube para un nuevo entrenamiento de aprendizaje automático. Los clientes pueden utilizar el conector de reatroalimentación de aprendizaje automático desde Lambdas de los usuarios, el conector de detección de objetos de aprendizaje automático o con una versión actualizada del conector de clasificación de imágenes de aprendizaje automático.
A partir de hoy, estas características nuevas se encuentran disponibles para todos los clientes de AWS. Para obtener más información acerca de AWS IoT Greengrass, vaya a la página del producto.
Puede usar IoT Device Tester v2.0 para asegurarse de que su dispositivo funcione con AWS IoT Greengrass. Puede obtener más información acerca de cómo probar su dispositivo con IoT Device Tester para AWS IoT Greengrass aquí.