Publicado en: Jan 22, 2019
Ahora puede usar los scripts de Python en AWS Glue para ejecutar tareas genéricas pequeñas y medianas que a menudo forman parte de un flujo de trabajo de ETL (extraer, transformar y cargar). Anteriormente, los trabajos de AWS Glue se limitaban a los que se ejecutaban en un entorno Apache Spark sin servidor. Ahora puede usar los trabajos en shell de Python, por ejemplo, para enviar consultas SQL a servicios como Amazon Redshift, Amazon Athena o Amazon EMR, o ejecutar análisis científicos y de aprendizaje automático.
Los trabajos en shell de Python en AWS Glue admiten scripts que son compatibles con Python 2.7 y vienen ya cargados con bibliotecas como Boto3, NumPy, SciPy, pandas y otras. Puede ejecutar trabajos en shell de Python utilizando 1 DPU (Unidad de procesamiento de datos) o 0,0625 DPU (que corresponde a 1/16 DPU). Una sola DPU proporciona una capacidad de procesamiento que consta de 4 CPU virtuales de cómputo y 16 GB de memoria.
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