Amazon SageMaker ahora es compatible con la versión 1.10 para sus contenedores de TensorFlow integrados. De este modo, resulta más sencillo ejecutar secuencias de comandos de TensorFlow y, al mismo tiempo, aprovechar las capacidades que ofrece Amazon SageMaker, incluida una biblioteca de algoritmos de alto rendimiento, entrenamiento administrado y distribuido con perfeccionamiento de modelos automático, implementación con un clic y alojamiento administrado.

TensorFlow 1.10 presenta mejoras de rendimiento y correcciones de errores, incluida la compatibilidad con tipos de datos de números complejos, como complex64 dentro de la solución ligera de TensorFlow para dispositivos móviles e integrados, conocido comúnmente como tf.lite. Además, el comportamiento de ejecución local mejorado en tf.estimator.train_and_evaluate elimina la necesidad de volver a cargar puntos de verificación para evaluación.

El contenedor de TensorFlow integrado en Amazon SageMaker con la versión 1.10 ya está disponible en las regiones de AWS EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda), UE (Fráncfort), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl) y Asia Pacífico (Sídney). Para obtener más información, consulte la documentación aquí.